公开(公告)号：CN119342207A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411886091.3

申请日：2024-12-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 罗洋洋 ,  张考 ,  宋涛 ,  胡志华 ,  李明 ,  蔡创新 ,  丁鑫 ,  陈能仑 ,  李昌利 ,  潘志庚

IPC: H04N17/00 ,  H04N21/44

Abstract: 本发明公开了一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法，属于计算机视觉和视频处理技术领域。首以原视频数据及其需要裁剪视频的宽高比作为输入参数，使用视频自动裁剪模型得到裁剪视频，同时输出中间结果显著图。为了评价裁剪结果的质量，设计了一套基于显著性区域检测和特征分析的裁剪结果质量评价方法，主要包含内容完整性、内容一致性和时序稳定性。最终，通过加权求和方法，综合内容完整性、时序稳定性和内容一致性得分，得到裁剪视频的整体质量评价。本发明提出的视频裁剪方法能够自动确定最佳裁剪位置，并通过定量评价方法综合评估裁剪后视频的质量，从而提供一个全面的解决方案，显著提升视频裁剪的效果和质量。

公开(公告)号：CN119342207B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411886091.3

申请日：2024-12-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 罗洋洋 ,  张考 ,  宋涛 ,  胡志华 ,  李明 ,  蔡创新 ,  丁鑫 ,  陈能仑 ,  李昌利 ,  潘志庚

IPC: H04N17/00 ,  H04N21/44

Abstract: 本发明公开了一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法，属于计算机视觉和视频处理技术领域。首以原视频数据及其需要裁剪视频的宽高比作为输入参数，使用视频自动裁剪模型得到裁剪视频，同时输出中间结果显著图。为了评价裁剪结果的质量，设计了一套基于显著性区域检测和特征分析的裁剪结果质量评价方法，主要包含内容完整性、内容一致性和时序稳定性。最终，通过加权求和方法，综合内容完整性、时序稳定性和内容一致性得分，得到裁剪视频的整体质量评价。本发明提出的视频裁剪方法能够自动确定最佳裁剪位置，并通过定量评价方法综合评估裁剪后视频的质量，从而提供一个全面的解决方案，显著提升视频裁剪的效果和质量。