公开(公告)号：CN117643475B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410125472.3

申请日：2024-01-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 蔡昊洋 ,  严颖 ,  章伟杰 ,  郭霂垚 ,  刘冠廷 ,  孙凯翔 ,  方欣昀

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/24 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于KL散度的特征提取方法，基于对连续目标脑电采样信号的等长度窗口划分，以顺序两两组合、且前后部分重叠的方式，构建各个分析组，考虑各分析组中两脑电采样信号窗口之间的联系，计算获得各分析组中各脑电采样信号窗口的概率密度，进而计算获得各分析组分别对应的相对熵，最后联系时序维度，构建连续目标脑电采样信号所对应的波动特征向量，实现连续目标脑电采样信号的波动分析，解决了现有技术中熵值计算灵敏度不足的问题，提高实际脑电信号应用场景中数据波动检测的准确性。

公开(公告)号：CN117113185A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311074263.2

申请日：2023-08-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 严颖 ,  刘冠廷 ,  刘靖洋 ,  蔡骏 ,  郭霂垚 ,  陈嵚杰 ,  方欣昀 ,  陈亮

IPC: G06F18/241 ,  F24F11/38 ,  F24F11/64 ,  F24F11/70 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于残差多维泰勒网的暖通空调故障诊断方法，针对目标暖通空调所对应的各类型故障、考虑各暖通空调变量类型数据，针对基于BP‑MTN分类器所创新设计的残差多维泰勒网（ResNet Multidimensional Taylor Network,ResMTN）分类器进行训练，获得暖通空调故障诊断模型，其中ResMTN分类器依次包括输入层、多项式层、激活层、残差连接模块、全连接层、Softmax层、输出层，进而在应用中实现对目标暖通空调的故障诊断；设计方案简化了模型复杂度、提升模型泛化能力，与常用的机器学习分类器相比，能够在不降低分类准确率的同时，提高暖通空调的检测效率。

公开(公告)号：CN117643475A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410125472.3

申请日：2024-01-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 蔡昊洋 ,  严颖 ,  章伟杰 ,  郭霂垚 ,  刘冠廷 ,  孙凯翔 ,  方欣昀

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/24 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于KL散度的特征提取方法，基于对连续目标脑电采样信号的等长度窗口划分，以顺序两两组合、且前后部分重叠的方式，构建各个分析组，考虑各分析组中两脑电采样信号窗口之间的联系，计算获得各分析组中各脑电采样信号窗口的概率密度，进而计算获得各分析组分别对应的相对熵，最后联系时序维度，构建连续目标脑电采样信号所对应的波动特征向量，实现连续目标脑电采样信号的波动分析，解决了现有技术中熵值计算灵敏度不足的问题，提高实际脑电信号应用场景中数据波动检测的准确性。