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公开(公告)号：CN111275647B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010071591.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于循环生成对抗网络的水下图像复原方法，该方法构建了基于感知损失的循环生成对抗网络(CycleGAN‑VGG)，该网络是一种端到端的网络架构，由输入的一张失真的水下图像直接获取到复原图像。本发明除了循环一致性损失之外，还添加VGG感知损失来增强CycleGAN的结构，通过优化循环一致性损失保留输入图像的整体结构，通过感知损失比较图像特征空间的差异，使得网络能够更好地恢复水下图像的细节信息，进行水下图像复原，增加图像的清晰度。本发明采用了Wasserstein GAN的架构，提高了本方法的鲁棒性。同时在训练和测试的阶段，本方法既不需要成对的失真及真实图像样本，也不需要任何水下图像成像模型参数。
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公开(公告)号：CN111275647A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010071591.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于循环生成对抗网络的水下图像复原方法，该方法构建了基于感知损失的循环生成对抗网络(CycleGAN-VGG)，该网络是一种端到端的网络架构，由输入的一张失真的水下图像直接获取到复原图像。本发明除了循环一致性损失之外，还添加VGG感知损失来增强CycleGAN的结构，通过优化循环一致性损失保留输入图像的整体结构，通过感知损失比较图像特征空间的差异，使得网络能够更好地恢复水下图像的细节信息，进行水下图像复原，增加图像的清晰度。本发明采用了Wasserstein GAN的架构，提高了本方法的鲁棒性。同时在训练和测试的阶段，本方法既不需要成对的失真及真实图像样本，也不需要任何水下图像成像模型参数。
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公开(公告)号：CN111196640A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010046771.X
申请日：2020-01-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: C02F9/02
Abstract: 本发明公开了净水器滤芯更换分级提醒装置，包括净水器本体和检测装置，净水器本体包括过滤装置，所述过滤装置包括四级滤芯，所述检测装置包括颜色识别模块、TDS检测模块、温度检测模块、水流量传感器以及单片机模块，所述颜色识别模块、TDS检测模块、温度检测模块、水流量传感器分别与单片机模块连接；本发明还公开了净水器滤芯更换分级提醒方法：利用颜色识别模块提醒用户更换一级pp棉滤芯；利用温度补偿后的TDS值和脱盐率提醒用户更换三级RO反渗透膜滤芯，或利用温度补偿后的水流量提醒用户更换三级RO反渗透膜滤芯。本发明对不同滤芯进行不同指标检测，实现了各级自检、各级判断、分级提醒的效果。
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公开(公告)号：CN115222609A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210157595.6
申请日：2022-02-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络模型的水下图像修复方法和生成对抗网络模型的训练方法，属于水下图像处理技术领域。生成对抗网络模型包括生成器网络和判别器网络，生成器网络包括依次设置的编码器网络块、特征转换网络块以及解码器网络块，生成器网络和判别器网络均包括多个BN层和PReLU层；在训练时，生成器网络中的编码器网络块和解码器网络块之间还设置有剩余路径网络块。本发明通过在编码器网络块和解码器网络块之间并添加了剩余路径网络块，增强生成器的细节特征提取能力，缓解了编码器低级特征与解码器高级特征之间的语义差异，避免了编码器下采样过程中的细节丢失，使得增强后的图像细节纹理更清晰。
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公开(公告)号：CN115222592A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210733444.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率网络和U‑Net网络的水下图像增强方法及网络模型的训练方法，属于水下图像处理技术领域。本发明构建了基于SK注意力机制和K估计模块的深度残差超分辨率网络和U‑Net水下图像增强网络，既能提高图像的分辨率，消除图像的模糊，又能生成自然的色彩增强图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114663297A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210157800.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度密集生成对抗网络的水下图像增强方法及网络模型的训练方法，多尺度密集生成对抗网络模型包括生成器网络和判别器网络，生成器网络包括由多尺度密集特征提取MSDB模块组成的跳跃连接块。模型除了非饱和损失、L1距离和梯度损失之外，还添加VGG感知损失来增强UWGAN的结构，通过非饱和损和L1损失和梯度损失能够更清晰的保留地面的真实值，感知损失用来比较图像特征空间的差异，使得网络能够更好地恢复水下图像的细节信息，进行水下图像增强，增加图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN111196640B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010046771.X
申请日：2020-01-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: C02F9/02
Abstract: 本发明公开了净水器滤芯更换分级提醒装置，包括净水器本体和检测装置，净水器本体包括过滤装置，所述过滤装置包括四级滤芯，所述检测装置包括颜色识别模块、TDS检测模块、温度检测模块、水流量传感器以及单片机模块，所述颜色识别模块、TDS检测模块、温度检测模块、水流量传感器分别与单片机模块连接；本发明还公开了净水器滤芯更换分级提醒方法：利用颜色识别模块提醒用户更换一级pp棉滤芯；利用温度补偿后的TDS值和脱盐率提醒用户更换三级RO反渗透膜滤芯，或利用温度补偿后的水流量提醒用户更换三级RO反渗透膜滤芯。本发明对不同滤芯进行不同指标检测，实现了各级自检、各级判断、分级提醒的效果。
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公开(公告)号：CN111387959A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010216499.5
申请日：2020-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/34
Abstract: 本发明公开了一种基于IPPG的非接触式生理参数检测方法。属于视频图像处理领域；其步骤包括：录制视频、欧拉放大、人脸识别、运动伪差的消除、心率的获取及心率变异性及呼吸速率的获取；本发明所述的生理参数检测系统为非接触式生理参数检测而设计；具有不与被测试部位接触、操作简单易行等优点，可以解决皮肤烧伤或者肢体残缺的病人以及婴幼儿难以使用接触式仪器测量生理参数的难题，通过面部分割进行感兴趣区域提取，避免了眼睛的眨动对信号造成的影响，采用联合稀疏谱重建算法有效去除了运动误差，对信号进行了改善，能够适用于多种生理参数的检测。
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公开(公告)号：CN212780512U
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202021588358.8
申请日：2020-08-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/552
Abstract: 本实用新型涉及一种水体中汞检测装置，其中，密封容器内设置有气体喷嘴和用于吸附汞的金纳米粒子传感器。采样瓶和参考瓶各自的顶部和底部分别设置有出、进气口。载气来管连接三通阀进气口，采样瓶和参考瓶各自的进气口分别与三通阀两出气口相连，采样瓶和参考瓶各自的出气口分别与气体喷嘴相连。本实用新型在使用时，通过注射器将化学试剂加入采样瓶中，将水体中各种形态的汞转化为气态元素汞，通过载气带动，将汞蒸气作用到金纳米粒子传感器上。汞吸附在金纳米粒子表面，引起粒子成分或介电常数发生变化，从而导致LSPR共振峰位移，而位移速率、程度与汞含量有关。本实用新型的水体中汞检测装置结构简单，成本低，操作便捷，检测灵敏度高。
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公开(公告)号：CN215344710U
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202121765615.5
申请日：2021-07-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型涉及一种图像识别采集设备，包括高拍设备、传感器模组和安装底板，所述高拍设备设置于安装底板上，传感器模组位于高拍设备前侧；所述安装底板一侧设有竖直设置的滑轨，滑轨内滑动连接有滑杆，所述滑杆一侧固定有橡胶刮条，所述橡胶刮条紧贴在传感器模组的外壳上。该采集设备能提高识别准确性。
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