公开(公告)号：CN115105096A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210691754.0

申请日：2022-06-17

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 柴立宁 ,  化成城 ,  陈旭 ,  韦中 ,  周占峰

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/377 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号近似熵的VR诱导晕动症的检测方法，包括如下步骤：S101、采集用户脑电信号；S102、脑电信号预处理；S103、计算脑电信号近似熵的值；S104、VR诱导晕动症检测。本发明通过采集用户的两段脑电信号，一段是正常状态下的脑电信号，一段是处于VR环境中的脑电信号并对它们进行一定的预处理以获取较为纯净的脑电信号，然后分别对这两段脑电信号进行近似熵的计算，当用户正常状态下的脑电信号与VR环境中的脑电信号近似熵的特性差异较为明显时，则可说明用户发生了晕动症的情况，从而实现了对晕动症的有效检测。

公开(公告)号：CN115904062A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211328154.4

申请日：2022-10-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王紫妍 ,  严颖 ,  化成城 ,  周占峰 ,  柴立宁

IPC: G06F3/01 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出了一种基于多维泰勒网的VR眩晕状态检测分类方法，包括以下步骤：S1.取代表不同脑区的典型电极作为分类特征，得到相对应的数据集并分为训练集和测试集；S2.建立多维泰勒网模型，多维泰勒网模型包括输入层、中间层、全连接层、softmax层和输出层；S3.将训练集中的数据输入网络执行训练，使用交叉熵损失函数对多维泰勒网模型的数据处理效果进行评价；S4.利用经过步骤S3训练的多维泰勒网模型对测试集中的数据进行测试，得到预测的VR眩晕状态的分类标签，由此实现VR眩晕状态的分类识别。本发明可以有效降低计算复杂度和训练时间，在不降低分类准确率的同时提高了VR眩晕状态的检测速度。

公开(公告)号：CN116757411A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310702108.4

申请日：2023-06-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王玉芳 ,  陈凡 ,  姚彬彬 ,  曾亚志 ,  陈锦河 ,  柴立宁

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种面向航天复杂构件的双资源柔性作业车间调度方法，采用改进文化基因算法求解调度模型，以最小化最大完工时间为目标函数，采用三层序列编码表示一个调度方案的工件、机器及工人信息；根据双资源约束的特性，设计一种扩展型插入式主动解码以提高算法的收敛速度；为增强算法的全局搜索能力，设计一种基于负载平衡的机器和工人再分配策略；对种群中的优秀个体使用改进变邻域搜索策略以提高算法的局部寻优能力；最后利用扩展随机算例以及某航天复杂构件的实际生产案例进行仿真实验，验证算法求解双资源约束调度问题的有效性。

公开(公告)号：CN115251954A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210914152.7

申请日：2022-08-01

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 柴立宁 ,  化成城 ,  陈旭 ,  周占峰 ,  陈凡 ,  陈锦河 ,  陈庚

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/377 ,  A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号排列熵的虚拟3D任务诱导晕动症检测方法，属于生物信息处理技术领域。本发明采集受试者的各脑区分别处于正常状态和虚拟3D任务下的脑电信号；对采集到的脑电信号进行预处理并提取预定频段的脑电信号；对预定频段的脑电信号计算排列熵，得到各脑区分别处于正常状态和虚拟3D任务下脑电信号的排列熵值；对各脑区分别处于正常状态和虚拟3D任务下脑电信号的排列熵值做显著性差异检验；根据显著性差异检验结果，判定受试者是否产生虚拟3D任务诱导晕动症，提高了虚拟现实晕动症检测的准确度。