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公开(公告)号：CN115904062A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211328154.4
申请日：2022-10-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F3/01 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种基于多维泰勒网的VR眩晕状态检测分类方法，包括以下步骤：S1.取代表不同脑区的典型电极作为分类特征，得到相对应的数据集并分为训练集和测试集；S2.建立多维泰勒网模型，多维泰勒网模型包括输入层、中间层、全连接层、softmax层和输出层；S3.将训练集中的数据输入网络执行训练，使用交叉熵损失函数对多维泰勒网模型的数据处理效果进行评价；S4.利用经过步骤S3训练的多维泰勒网模型对测试集中的数据进行测试，得到预测的VR眩晕状态的分类标签，由此实现VR眩晕状态的分类识别。本发明可以有效降低计算复杂度和训练时间，在不降低分类准确率的同时提高了VR眩晕状态的检测速度。
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