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公开(公告)号:CN118428525A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410438693.6
申请日:2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor: 张琳娟 , 罗潘 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 邱超 , 韩军伟 , 周志恒 , 郑征 , 郭璞 , 曾博 , 陈珂 , 曹伟亮 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 向新宇 , 夏旻
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种分层分区可调节资源集群划分与聚合优化方法,包括以下步骤:获取特定地区内可调节资源的地理信息与电网拓扑信息,并将其叠加为用户的二维特征信息;基于获得的可调节资源用户信息,利用基于改进粒子群的优化算法,构建集群划分模型;根据获得的集群划分结果,基于用户所属台区和供电线路进行供电台区‑线路的多层级聚合,以获得更为精确的聚类结果;基于可调节资源负荷响应特性,采用K‑means方法对可调节负荷进行一次聚类,得到可调节资源集群;采用PCA算法对高维可调节资源数据降维,并采用SOM方法对线路级可调节资源二次聚类;本发明具有构建集群划分优化模型、改善集群划分效果、实现多层级聚合指标配置管理的优点。
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公开(公告)号:CN119449654A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411661389.4
申请日:2024-11-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L43/062 , H04L43/50 , H04L41/0631 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种电力通信网结构安全性评估方法与系统,属于电力通信网技术领域,具体包括:以电力通信网的网络数据聚集链路的网络负载聚集系数以及分布数据,确定电力通信网的通信流量的分布聚集状态,当电力通信网的通信流量的分布聚集状态不满足要求时,基于不同的网络数据聚集链路的通信设备的历史运行数据,确定不同的网络数据聚集链路的故障概率以及故障隐患链路,以不同的故障隐患链路的承载通信数据为基础,确定在故障隐患链路发生故障时,承载通信数据对通信网络中的其它的通信链路的影响情况,并结合故障隐患链路的故障概率进行电力通信网的结构安全状态的评估结果的确定,从而提升了电力通信网的结构安全状态的评估结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117808175A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410232544.4
申请日:2024-03-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于DTformer的短期多能源负荷预测方法,包括以下步骤:(1)获取与日历特征相关的数据及气象数据;(2)分别对获取到的电、热、冷负荷历史数据、各气象特征数据和日历数据进行缺失值填充和异常值处理得到经过清洗的时间序列数据集;(3)利用最大信息系数评估多个能源负荷之间的耦合关系以及与各气象特征之间的相关性;(4)对DTformer负荷预测模型的输入数据进行了归一化处理;构建DTformer预测模型并进行训练,得到电、热、冷负荷的归一化预测结果;(5)对归一化的预测结果进行反归一化处理,获得最终的电、热、冷负荷的预测值;本发明引入最优时间窗口注意力和双注意力变量模块,以解决时间上的长期依赖性和不同变量之间的依赖性。
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公开(公告)号:CN116488325A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310240818.X
申请日:2023-03-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于电网异常检测技术领域,具体涉及一种智能电网异常检测与分类方法设备、可读存储介质;步骤1、获取合适的训练数据集,步骤2、构建异常检测与分类系统(ADCS),所述异常检测与分类系统包括自编码和生成对抗网络架构,分为异常检测和异常分类两种情况下的体系结构;步骤3、训练异常检测与分类系统网络,将训练数据预处理,使用滑动窗口格式化数据;步骤4、输入智能电网的测试数据集,将由正常和异常时间序列电测量组成的数据经过训练后的异常检测与分类系统网络进行编码解码操作后输出得到异常检测和异常分类的结果;本发明解决现有技术中针对智能电网系统的入侵检测速度不够快,精度不够高的技术问题。
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公开(公告)号:CN118410985A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410587844.4
申请日:2024-05-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 郑州大学 , 南京信息工程大学
Inventor: 张琳娟 , 罗潘 , 周志恒 , 许长清 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 陈婧华 , 李彬 , 唐天悦 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 陈珂 , 韩军伟 , 邱超 , 郭璞 , 郑征 , 卢丹 , 向新宇 , 李景丽 , 夏旻 , 曾博
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多时空尺度可调节资源用户互动能力指数评级方法,包括以下步骤:步骤1:可调节资源属性划分:对不同时空尺度的需求侧可调节资源进行属性划分;步骤2:可调节资源时空特征提取;步骤3:互动能力评级:采用卷积神经网络结合循环神经网络处理输入特征,输出用户互动能力级别,实现需求侧资源的综合评估;本发明具有结构合理、便于操作使用、减少病痛的优点。
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公开(公告)号:CN117808175B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410232544.4
申请日:2024-03-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于DTformer的短期多能源负荷预测方法,包括以下步骤:(1)获取与日历特征相关的数据及气象数据;(2)分别对获取到的电、热、冷负荷历史数据、各气象特征数据和日历数据进行缺失值填充和异常值处理得到经过清洗的时间序列数据集;(3)利用最大信息系数评估多个能源负荷之间的耦合关系以及与各气象特征之间的相关性;(4)对DTformer负荷预测模型的输入数据进行了归一化处理;构建DTformer预测模型并进行训练,得到电、热、冷负荷的归一化预测结果;(5)对归一化的预测结果进行反归一化处理,获得最终的电、热、冷负荷的预测值;本发明引入最优时间窗口注意力和双注意力变量模块,以解决时间上的长期依赖性和不同变量之间的依赖性。
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