公开(公告)号：CN117808175B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410232544.4

申请日：2024-03-01

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 庄伟 ,  樊继利 ,  李文峰 ,  郑征 ,  张琳娟 ,  韩军伟 ,  卢丹 ,  周志恒

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于DTformer的短期多能源负荷预测方法，包括以下步骤：（1）获取与日历特征相关的数据及气象数据；（2）分别对获取到的电、热、冷负荷历史数据、各气象特征数据和日历数据进行缺失值填充和异常值处理得到经过清洗的时间序列数据集；（3）利用最大信息系数评估多个能源负荷之间的耦合关系以及与各气象特征之间的相关性；（4）对DTformer负荷预测模型的输入数据进行了归一化处理；构建DTformer预测模型并进行训练，得到电、热、冷负荷的归一化预测结果；（5）对归一化的预测结果进行反归一化处理，获得最终的电、热、冷负荷的预测值；本发明引入最优时间窗口注意力和双注意力变量模块，以解决时间上的长期依赖性和不同变量之间的依赖性。

公开(公告)号：CN117808175A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410232544.4

申请日：2024-03-01

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 庄伟 ,  樊继利 ,  李文峰 ,  郑征 ,  张琳娟 ,  韩军伟 ,  卢丹 ,  周志恒

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于DTformer的短期多能源负荷预测方法，包括以下步骤：（1）获取与日历特征相关的数据及气象数据；（2）分别对获取到的电、热、冷负荷历史数据、各气象特征数据和日历数据进行缺失值填充和异常值处理得到经过清洗的时间序列数据集；（3）利用最大信息系数评估多个能源负荷之间的耦合关系以及与各气象特征之间的相关性；（4）对DTformer负荷预测模型的输入数据进行了归一化处理；构建DTformer预测模型并进行训练，得到电、热、冷负荷的归一化预测结果；（5）对归一化的预测结果进行反归一化处理，获得最终的电、热、冷负荷的预测值；本发明引入最优时间窗口注意力和双注意力变量模块，以解决时间上的长期依赖性和不同变量之间的依赖性。

公开(公告)号：CN116488325A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310240818.X

申请日：2023-03-14

Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 ,  南京信息工程大学

Inventor： 卢丹 ,  张琳娟 ,  孙合法 ,  许长清 ,  李翼铭 ,  丁博 ,  王奕萱 ,  李亚男 ,  夏旻 ,  马冲 ,  郑征 ,  郭璞 ,  陈婧华 ,  韩军伟 ,  周志恒 ,  邱超

IPC: H02J13/00 ,  H02J3/00 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于电网异常检测技术领域，具体涉及一种智能电网异常检测与分类方法设备、可读存储介质；步骤1、获取合适的训练数据集，步骤2、构建异常检测与分类系统(ADCS)，所述异常检测与分类系统包括自编码和生成对抗网络架构，分为异常检测和异常分类两种情况下的体系结构；步骤3、训练异常检测与分类系统网络，将训练数据预处理，使用滑动窗口格式化数据；步骤4、输入智能电网的测试数据集，将由正常和异常时间序列电测量组成的数据经过训练后的异常检测与分类系统网络进行编码解码操作后输出得到异常检测和异常分类的结果；本发明解决现有技术中针对智能电网系统的入侵检测速度不够快，精度不够高的技术问题。

公开(公告)号：CN118410985A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410587844.4

申请日：2024-05-13

Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  华北电力大学 ,  郑州大学 ,  南京信息工程大学

Inventor： 张琳娟 ,  罗潘 ,  周志恒 ,  许长清 ,  李文峰 ,  张鸿雁 ,  王晓冬 ,  陈婧华 ,  李彬 ,  唐天悦 ,  陈宋宋 ,  宫飞翔 ,  陈珂 ,  韩军伟 ,  邱超 ,  郭璞 ,  郑征 ,  卢丹 ,  向新宇 ,  李景丽 ,  夏旻 ,  曾博

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种多时空尺度可调节资源用户互动能力指数评级方法，包括以下步骤：步骤1：可调节资源属性划分：对不同时空尺度的需求侧可调节资源进行属性划分；步骤2：可调节资源时空特征提取；步骤3：互动能力评级：采用卷积神经网络结合循环神经网络处理输入特征，输出用户互动能力级别，实现需求侧资源的综合评估；本发明具有结构合理、便于操作使用、减少病痛的优点。