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公开(公告)号：CN111798460B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010554001.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种卫星图像分割方法,属于图像信息处理技术领域。该方法包括如下步骤：步骤1）将原始的卫星图像裁剪成块，然后输入到深度卷积网络中转换成卷积特征，来捕获基于空间信息的上下文；步骤2）将网络得到的特征输入到提出的特征解耦模块中，利用特征解耦模块将类别之间的共生关系编码到卷积特征中去；步骤3）将经过特征解耦模块得到的三个解耦特征经过卷积和上采样操作得到对应的分割结果；步骤4）将步骤3）得到的三个分割结果经过加权求和得到最终的分割结果。本发明将不同类别物体之间的共生关系编码到卷积特征中去，这样能够更好地处理场景中的孤立物体，进而对卫星图像进行分割，具有较好的分割性能和分割准确率。
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公开(公告)号：CN110070485A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910268594.7
申请日：2019-04-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像降维方法，包括以下步骤：首先，使用过分割方法将原始的高光谱图像分成不相重叠的超像素；紧接着，由于一个超像素内的像素点通常属于同一类物体，本发明使用类内图来描述这种空间信息；最后，将基于超像素级的类内图作为正则项引入到LGDE模型中。此外，为了有效地捕捉高光谱图像的非线性特征，本发明将线性LGDE扩展成核版本。和原始像素点分类方法(RAW)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)方法、谱空线性判别分析(SSLDA)方法、局部保留投影(LPP)方法、基于协同图的判别分析(CGDE)方法、基于稀疏图的判别分析(SGDE)方法、基于局部图的判别分析(LGDE)方法相比，在相同的实验条件下，本发明方法的分类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN108268890A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711462907.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空谱长短时记忆网络的高光谱图像分类方法，包括以下步骤：首先，针对每一个像素点，将该像素点不同通道的光谱值依次输入到光谱长短时记忆网络中，来提取像素点的光谱特征并得到基于光谱域的分类结果；与此同时，利用主成分分析将高光谱图像的第一个主成分提取出来，然后，将主成分中以上述像素点为中心的局部图像块按行拆成一组行向量依次输入到空间长短时记忆网络中，来学习像素点的空间特征并得到基于空间域的分类结果；最后，对像素点基于空间特征和光谱特征的两种分类结果使用决策融合得到联合的空谱分类结果。
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公开(公告)号：CN114494283B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111602281.4
申请日：2021-12-24
IPC: G06T7/11 , G06T3/4007 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06V10/46
Abstract: 本发明公开了一种农田自动分割方法及系统，包括：获取原始的遥感影像，将原始的遥感影像裁剪成影像块，依次输入到农田粗分割网络的编码器模块，得到不同尺度下的农田特征；根据所述不同尺度下的农田特征和卷积网络中的浅层特征解码得到粗分割结果；利用粗分割结果定位所述原始的遥感影像中属于农田的像素，通过由卷积神经网络构成的农田细分割网络对所述像素进行二次判断，剔除粗分割结果中误分为农田的像素，得到细分割结果；将输入的所有影像块的细分割结果以均值叠加的方式拼接，完成原始大图的分割。优点：本发明能够解决农田尺度不一的问题以及避免将田埂等道路信息误分割为农田。
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公开(公告)号：CN114494283A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111602281.4
申请日：2021-12-24
Abstract: 本发明公开了一种农田自动分割方法及系统，包括：获取原始的遥感影像，将原始的遥感影像裁剪成影像块，依次输入到农田粗分割网络的编码器模块，得到不同尺度下的农田特征；根据所述不同尺度下的农田特征和卷积网络中的浅层特征解码得到粗分割结果；利用粗分割结果定位所述原始的遥感影像中属于农田的像素，通过由卷积神经网络构成的农田细分割网络对所述像素进行二次判断，剔除粗分割结果中误分为农田的像素，得到细分割结果；将输入的所有影像块的细分割结果以均值叠加的方式拼接，完成原始大图的分割。优点：本发明能够解决农田尺度不一的问题以及避免将田埂等道路信息误分割为农田。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111798460A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010554001.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种卫星图像分割方法,属于图像信息处理技术领域。该方法包括如下步骤：步骤1）将原始的卫星图像裁剪成块，然后输入到深度卷积网络中转换成卷积特征，来捕获基于空间信息的上下文；步骤2）将网络得到的特征输入到提出的特征解耦模块中，利用特征解耦模块将类别之间的共生关系编码到卷积特征中去；步骤3）将经过特征解耦模块得到的三个解耦特征经过卷积和上采样操作得到对应的分割结果；步骤4）将步骤3）得到的三个分割结果经过加权求和得到最终的分割结果。本发明将不同类别物体之间的共生关系编码到卷积特征中去，这样能够更好地处理场景中的孤立物体，进而对卫星图像进行分割，具有较好的分割性能和分割准确率。
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公开(公告)号：CN215181489U
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202121230789.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种小型巡线无人机及地面接收装置，主要内容为：所述的云台安装在无人机机体上，视觉模块和微波雷达都安装在云台上，主控模块由中央处理器、陀螺仪、气压计和降压芯片组成，定位模块由地磁和GPS组成，定位模块与主控模块连接，视觉模块与主控模块相连且视觉模块与通讯模块连接，数据存储模块与主控模块相连，通讯模块与主控模块相连，地面接收装置由地面端处理器、数传电台、图传电台和USB接口组成，地面接收装置与通讯模块相连。本实用新型降低无人机巡线过程中的人工参与率与意外发生率、提高巡线效率，避免无人机巡检精度低以及复杂地形难以作业的问题，实现无人机自主的沿输电线路巡检飞行。
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公开(公告)号：CN203871931U
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201420163212.7
申请日：2014-04-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J17/00
Abstract: 本实用新型属于无线供电领域，具体涉及一种无线供电系统，包括依次相连的正弦信号产生单元、高功率射频功率放大单元、电磁收发系统和负载；所述正弦信号产生单元包括单片机、输入模块、显示模块、直接数字频率合成芯片和运算放大器，所述输入模块和显示模块均与单片机相连，单片机、直接数字频率合成芯片和运算放大器依次相连；所述运算放大器和电磁收发系统相连。本实用新型无线供电系统相比于目前的无线供电系统，信号频率范围宽，输出功率大，功率源频率调节精度高，可满足远距离，多负载同时供电的要求，为负载高效的供电，可以应用在无线供电实验研究和医疗、自动化生产线、交通运输、便携式电子产品等的无线供电领域，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN203774883U
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201420163007.0
申请日：2014-04-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J17/00
Abstract: 本实用新型属于无线供电领域，具体涉及一种无线供电系统，包括宽频正弦信号产生模块、高功率射频功率放大模块、电磁收发系统和负载，所述宽频正弦信号产生模块、高功率射频功率放大模块、电磁收发系统和负载依次连接；所述宽频正弦信号产生模块包括clapp振荡电路、缓冲电路和可调放大电路，所述clapp振荡电路、缓冲电路和可调放大电路依次相连。本实用新型相比于目前的无线供电系统，信号频率范围宽，输出功率大，可满足远距离，多负载同时供电的要求，为负载高效的供电，可以应用在无线供电实验研究和医疗、自动化生产线、交通运输、便携式电子产品等的无线供电领域，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN204611863U
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201520233405.X
申请日：2015-04-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F24C7/08
Abstract: 本实用新型公开了一种火锅电磁炉，包括电磁炉本体和与电磁炉本体电连接的控制面板，采用自动控制和手动控制相结合的方式，使用方便且节能；在加热板下方设有压电式振动传感器，可以根据火锅内的振动频率实时地检测出火锅内汤汁的沸腾状态并让火锅停止沸腾，自动控制模式下，使之处于120s的保温状态，并以此循环，给就餐者充分的时间吃菜和添菜，同时避免汤汁连续沸腾产生外溅而造成不便或烫伤，也减少食物因连续煮沸而造成的营养流失；此外，本实用新型的火锅电磁炉的环境适应性强，压电式振动传感器能够在高温条件下将机械振动量转化为电量，在重复的高温和振动条件下保持测量信号稳定。
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