公开(公告)号：CN117786617B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410214228.4

申请日：2024-02-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂兵 ,  张峻华 ,  叶井飞 ,  曹兆楼 ,  匡文剑 ,  陈云云 ,  王琳

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G16C20/20 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑LSTM高光谱定量反演的布料成分分析方法及系统，涉及检测技术领域，包括：接收样本布料光谱数据，对样本布料光谱数据进行预处理，得到样本数据，将样本数据进行分类得到训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的长短期记忆神经网络LSTM的布料成分分析回归模型内，输出得到一次训练LSTM的布料成分分析回归模型；优化一次训练LSTM的布料成分分析回归模型的学习率，将优化后的学习率输入至一次训练LSTM的布料成分分析回归模型内，输出得到二次训练LSTM的布料成分分析回归模型；将待测布料的融合后的光谱数据输入至二次训练LSTM的布料成分分析回归模型内，得到布料成分分析结果。

公开(公告)号：CN117786617A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410214228.4

申请日：2024-02-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂兵 ,  张峻华 ,  叶井飞 ,  曹兆楼 ,  匡文剑 ,  陈云云 ,  王琳

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G16C20/20 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑LSTM高光谱定量反演的布料成分分析方法及系统，涉及检测技术领域，包括：接收样本布料光谱数据，对样本布料光谱数据进行预处理，得到样本数据，将样本数据进行分类得到训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的长短期记忆神经网络LSTM的布料成分分析回归模型内，输出得到一次训练LSTM的布料成分分析回归模型；优化一次训练LSTM的布料成分分析回归模型的学习率，将优化后的学习率输入至一次训练LSTM的布料成分分析回归模型内，输出得到二次训练LSTM的布料成分分析回归模型；将待测布料的融合后的光谱数据输入至二次训练LSTM的布料成分分析回归模型内，得到布料成分分析结果。