一种基于车路协同的高速公路事故自动处理方法

    公开(公告)号:CN118247957A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410334925.3

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的高速公路事故自动处理方法,步骤包括:通过车路协同监控设备,实时监测高速公路的上的道路通行状况和车辆行驶的状态信息;通过边缘计算设备MEC实时处理多种车路协同监控设备上报的信息,判断是否发生了交通事故;当发生交通事故时,从数据中检测获得事故信息;控制中心根据预设事故处理方法对事故进行及时通知相关部门前往处理;控制中心依据车路协同高精度地图获得事故路段车道附近的可通行的其他车道和应急车道,结合事故信息生成车辆绕行诱导信息,本发明可以解决高速公路环境下处理事故效率低的问题,提高事故检测的速度和准确度,快速及时进行交通诱导,有效提高了事故的处理效率,降低了事故的危害影响。

    一种高效可扩展的物联网设备管理系统

    公开(公告)号:CN119071134A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411166091.6

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种高效可扩展的物联网设备管理系统,包括设备连接模块、设备管理模块、数据存储模块、功能模块;其中,设备连接模块通过多种设备协议实现物联网设备的快速对接,实现物联网设备的自动发现、注册、配置和监控,设备管理模块用于对连接的物联网设备进行管理,包括物联网设备的鉴权管理、数据协议解析、消息路由及设备监控,数据存储模块用于对连接的物联网设备的相关数据进行采集、清洗、分析和存储,功能模块基于设备连接模块、设备管理模块、数据存储模块提供物联网设备的设备管理、用户管理、数据开放管理、数据管理,并通过大数据分析和处理进行智能化决策和操作,实现物联网设备的远程管理。本发明的方案通过分布式处理和微服务架构,显著提升数据处理速度和系统响应能力,通过连接和管理各种设备,方便终端设备和系统间的双向通信,收集并汇聚数据,通过大数据分析和处理,支持智能化决策和自动化操作,提供更加智能化、高效化的应用服务,从而实现高效的物联网生态。

    一种自适应识别变坡点的道路点云横坡计算方法

    公开(公告)号:CN118229789B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410645238.3

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明提供了一种自适应识别变坡点的道路点云横坡计算方法,包括:根据点云的采集车的轨迹路径,沿道路走向切割点云横截面;在点云横截面上,使用滑动窗口自左向右滑动,同时计算滑动窗口在每个位置处窗口内点集的斜率,并绘制斜率图;在斜率图上,再次使用滑动窗口自左向右滑动,同时计算滑动窗口在每个位置处窗口内点集的方差,并绘制方差图;找到方差图中方差最大的位置,该位置对应的横坐标既为横截面变坡点的横坐标;根据横坐标,在横截面上找到变坡点位置。随后,根据变坡点将道路横截面分为左右两个部分,分别进行最小二乘法线性拟合,其直线斜率即为道路左右横坡的坡度。本发明的优点在于:可以自适应地识别道路横截面的变坡点。

    基于隧道断面多源信息融合的轨道车辆运行异常判断方法、系统及装备

    公开(公告)号:CN119884905A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411968443.X

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明涉及轨道车辆技术领域,尤其涉及了基于隧道断面多源信息融合的轨道车辆运行异常判断方法、系统及装备,包括数据采集、数据预处理、图像数据特征提取、信息融合、建立异常判断模型和设定报警阈值。该基于隧道断面多源信息融合的轨道车辆运行异常判断方法,通过建立车辆运行异常判断的数学模型,采用支持向量机(SVM)、神经网络等机器学习方法,通过对大量正常和异常运行数据的训练,模型可以学习到正常和异常状态的特征模式,当新的数据输入时,模型能够根据学习到的模式判断车辆运行是否异常,可以全面、实时地反映车辆在运行过程中的综合状态,同时可以将异常信息发送到维护人员的移动终端,以便及时采取维修措施。

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