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公开(公告)号:CN115324677B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202210868525.1
申请日:2022-07-22
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F01K25/10 , F01K13/00 , F01D15/10 , F03B13/22 , F04B35/02 , F04B41/02 , F03D9/20 , C12M1/00 , C12M1/36 , C12M1/04 , C12M1/02
Abstract: 本发明公开了一种集成风能和波浪能的热电联供系统及方法,涉及碳的减排领域,包括CO2生产系统、CO2压缩系统以及热电发生系统。本发明将微藻夜晚呼吸作用产生的CO2进行升温后储存起来,作为超临界CO2发电的工质,且利用波浪能、自然风力对CO2进行多级压缩,有效的利用了波浪能和风能。同时实现了物质的循环利用,微藻白天光合作用产生的O2可供夜晚呼吸使用,而夜晚产生的CO2可作为白天光合作用的反应物。同时高压透平中间抽气给用户供热,输出的高温高压的CO2可用来加热低温的CO2,实现了余热的梯级利用,大大提高了系统热效率。
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公开(公告)号:CN111585056A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010354930.2
申请日:2020-04-29
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: H01R4/28 , H01R43/00 , H01R43/027
Abstract: 本发明公开了一种柔性抗扭拉断裂的双T型连接器的使用方法,采用两个柔性抗扭拉断裂的双T型连接器,柔性抗扭拉断裂的双T型连接器包括U型夹件、L型压件一、L型压件二和两孔压板,L型压件一和L型压件二上开设有压线槽,L型压件二带有四孔压板;将柔性单芯软电力电缆的两端分别压接在两个柔性抗扭拉断裂的双T型连接器中L型压件一和四孔压板之间的压线槽内,并通过U型夹件固定;将两根架空导线分别布置在上述两个柔性抗扭拉断裂的双T型连接器中L型压件一、L型压件二与两孔压板之间的压线槽内,并通过U型夹件固定,能很好地适应风电机组箱变架空线与集电线路T接中不同摆动方向的扭拉或震动工况,具有广阔的推广和应用价值。
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公开(公告)号:CN120049456A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510284161.6
申请日:2025-03-11
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统控制领域,公开了一种光伏场站无功优化的AVC调节方法及装置,包括:当汇集站内各母线的电气数据未满足第二预设条件,则由汇集站内的无功补偿装置提供无功;当汇集站内的无功补偿装置提供无功后,判断汇集站内各母线的电气数据是否满足第二预设条件,当不满足,由光伏场站的光伏逆变器提供无功,缺额由光伏场站的无功补偿装置提供无功,从而确保在光伏场站低压母线电压及无功出力已达上限的情况下,汇集站无功补偿装置发出平均且同相无功出力,最终起到优化光伏大基地汇集站、光伏场站系统无功分配,使整个大基地汇集站及光伏场站总无功功率分布更加合理且协调。
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公开(公告)号:CN119475205A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411272097.1
申请日:2024-09-11
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本申请涉及一种风机故障诊断方法,属于故障诊断领域,该方法包括:获取风力发电机传动链的振动信号数据和速度信号数据,对振动信号数据进行CEEMDAN处理得到第一模态分量,基于第一模态分量中的低频信号,提取振动信号数据的频域特征,对速度信号数据进行CEEMDAN处理得到第二模态分量,基于第二模态分量中的低频信号,提取速度信号数据的时域特征,将频域特征和时域特征融合得到融合特征,基于融合特征识别风力发电机故障并进行预警。通过本申请,解决了风机故障诊断准确性低的问题。将风力发电机传动链信号的速度时域特征和振动频域特征进行特征融合,避免了单域特征提取对信号描述不全面,提高了风机故障诊断准确性。
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公开(公告)号:CN111947140B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202010564048.0
申请日:2020-06-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于超临界CO2耦合化学链燃烧与超临界水热反应的热电联产系统及工作方法。目前还没有一种化学链燃烧系统的能源利用效率高的基于超临界CO2耦合化学链燃烧与超临界水热反应的热电联产系统。本发明包括化学链燃烧系统、水煤浆系统和热电发生系统;其特点在于:还包括超临界水氧化系统,超临界水氧化系统包括高压水煤浆泵、超临界水热反应器、预热器、CO2分离器和N2罐,高压水煤浆泵和水煤浆系统连接,预热器与超临界水热反应器连接,超临界水热反应器通过管路分别与高压水煤浆泵、CO2分离器和旋风分离器连接,N2罐通过管路分别与CO2分离器和热电发生系统连接。本发明化学链燃烧系统的能源利用率高,化学链燃烧中载氧体颗粒不易烧结。
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公开(公告)号:CN116683464A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310720258.8
申请日:2023-06-16
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电压切换方法、系统、电子设备及介质,应用于电压控制领域。本申请所提供的一种电压切换方法,包括:获取至少两组电压互感器采集的电压;判断至少两组电压互感器采集的电压是否符合预设条件;根据至少两组电压互感器采集的电压是否符合预设条件的情况,确定发电机机端电压;调节发电机机端电压,以便高压母线电压值达到调度下发的电压目标值。本申请通过多组电压互感器采集多组发电机机端电压,当一组电压互感器断线,且对应的采集的电压不符合要求时,切换至其余符合要求的电压互感器采集的电压,从而调节发电机机端电压使高压母线电压值达到调度下发的电压目标值,避免采用断线时的电压互感器采集的电压造成的AVC紊乱。
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公开(公告)号:CN111947139B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202010563664.4
申请日:2020-06-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于化学链燃烧耦合超临界水热反应的CO2捕集系统及工作方法。目前的化学链燃烧循环反应中载氧体烧结熔融导致循环反应速率下降。本发明包括化学链燃烧系统,化学链燃烧系统包括空气反应器、热解炉、燃料反应器和旋风分离器,热解炉和空气反应器连接,其特点在于:还包括CO2储存装置、水煤浆系统和超临界水热反应系统,水煤浆系统包括磨煤设备、储水罐、混合罐、胶体罐和储浆罐,储水罐、混合罐、胶体罐和储浆罐通过管路依次连接;超临界水热反应系统包括高压水煤浆泵、超临界水氧化反应器、预热器和CO2分离器,预热器和超临界水氧化反应器连接。本发明提高化学链燃烧经济性和能源利用效率,能以低成本、低能耗捕集CO2。
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公开(公告)号:CN115324677A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210868525.1
申请日:2022-07-22
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F01K25/10 , F01K13/00 , F01D15/10 , F03B13/22 , F04B35/02 , F04B41/02 , F03D9/20 , C12M1/00 , C12M1/36 , C12M1/04 , C12M1/02
Abstract: 本发明公开了一种集成风能和波浪能的热电联供系统及方法,涉及碳的减排领域,包括CO2生产系统、CO2压缩系统以及热电发生系统。本发明将微藻夜晚呼吸作用产生的CO2进行升温后储存起来,作为超临界CO2发电的工质,且利用波浪能、自然风力对CO2进行多级压缩,有效的利用了波浪能和风能。同时实现了物质的循环利用,微藻白天光合作用产生的O2可供夜晚呼吸使用,而夜晚产生的CO2可作为白天光合作用的反应物。同时高压透平中间抽气给用户供热,输出的高温高压的CO2可用来加热低温的CO2,实现了余热的梯级利用,大大提高了系统热效率。
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公开(公告)号:CN110133562A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910266259.3
申请日:2019-04-03
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电压互感器二次回路压降现场测试系统及方法,该系统包括电压互感器侧无线采集终端、计量柜侧无线采集终端和主站管理服务器;电压互感器侧无线采集终端用于采集测取电压互感器就地端子箱二次电压幅值及相位,其与主站管理服务器通信连接;计量柜侧无线采集终端用于采集测取计量柜二次电压幅值及相位,其与主站管理服务器通信连接;主站管理服务器内集成有用于对电压互感器侧无线采集终端和计量柜侧无线采集终端采集到的电压幅值及相位进行数据处理的基于Labview的数据记录与分析系统。该测试系统具有测试效率高、测试准确度高的优点,可高效、准确测试计量用电压互感器二次回路压降。
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公开(公告)号:CN119917922A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411759502.2
申请日:2024-12-03
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , F03D17/00
Abstract: 本申请涉及一种风力发电机组数据处理方法、系统、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:实时采集风力发电机组的多维运行数据并上传;对所述多维运行数据进行预处理和归一化处理,并通过卷积神经网络从处理后的数据中提取关键特征,得到关键特征数据;获取历史数据集和Logistic回归模型,根据所述历史数据集对Logistic回归模型进行训练,得到所述故障预警模型;通过所述故障预警模型对所述关键特征数据进行计算,得出故障发生概率,当所述故障发生概率大于预设阈值时,发出预警信号。通过精确的数据处理和模型训练,确保模型拟合度更高,预测误差更小,能够更准确地预测风力发电机组传动链的故障,实现早期预警,并提高故障预警的准确性和可靠性。
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