公开(公告)号：CN119475205A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411272097.1

申请日：2024-09-11

Applicant: 华电电力科学研究院有限公司

Inventor： 高超丹 ,  廖永浩 ,  邓宇强 ,  李洋龙 ,  陆春波 ,  杨伟 ,  朱锋杰 ,  郑鹏 ,  曹森 ,  孟劼 ,  李养俊

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10

Abstract: 本申请涉及一种风机故障诊断方法，属于故障诊断领域，该方法包括：获取风力发电机传动链的振动信号数据和速度信号数据，对振动信号数据进行CEEMDAN处理得到第一模态分量，基于第一模态分量中的低频信号，提取振动信号数据的频域特征，对速度信号数据进行CEEMDAN处理得到第二模态分量，基于第二模态分量中的低频信号，提取速度信号数据的时域特征，将频域特征和时域特征融合得到融合特征，基于融合特征识别风力发电机故障并进行预警。通过本申请，解决了风机故障诊断准确性低的问题。将风力发电机传动链信号的速度时域特征和振动频域特征进行特征融合，避免了单域特征提取对信号描述不全面，提高了风机故障诊断准确性。