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公开(公告)号:CN113011500A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110303661.1
申请日:2021-03-22
Applicant: 华南理工大学 , 中山市华南理工大学现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种虚拟现实场景数据集的分类方法、系统、设备及介质,所述方法包括:建立带有情绪标签的虚拟现实场景,得到场景数据集,并根据场景数据集,得到正向图像、中立图像和负向图像,其中,中立图像和负向图像构成训练集;在单分类网络中加入通道注意力模块和双分支上采样模块,得到新的单分类网络;利用训练集训练新的单分类网络和二分类网络;将训练好的单分类网络和二分类网络组合起来,构建联合分类网络;将带有情绪标签的图像输入联合分类网络,得到细致的图像分类标签。本发明通过加入通道注意力模块和双分支上采样模块,使图像的输入丰富细致、重构图像逼近输入图像;构建的联合分类网络,为解决数据不平衡问题提供了新的思路。
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公开(公告)号:CN113011500B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202110303661.1
申请日:2021-03-22
Applicant: 华南理工大学 , 中山市华南理工大学现代产业技术研究院
IPC: G06V20/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种虚拟现实场景数据集的分类方法、系统、设备及介质,所述方法包括:建立带有情绪标签的虚拟现实场景,得到场景数据集,并根据场景数据集,得到正向图像、中立图像和负向图像,其中,中立图像和负向图像构成训练集;在单分类网络中加入通道注意力模块和双分支上采样模块,得到新的单分类网络;利用训练集训练新的单分类网络和二分类网络;将训练好的单分类网络和二分类网络组合起来,构建联合分类网络;将带有情绪标签的图像输入联合分类网络,得到细致的图像分类标签。本发明通过加入通道注意力模块和双分支上采样模块,使图像的输入丰富细致、重构图像逼近输入图像;构建的联合分类网络,为解决数据不平衡问题提供了新的思路。
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公开(公告)号:CN109887095A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910055832.6
申请日:2019-01-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T19/00 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种情绪刺激虚拟现实场景自动生成系统,包含标签体系模块、素材库模块、人机交互模块、虚拟现实场景自动生成模块;所述标签体系模块用于对三维模型进行标签;所述素材库模块用于对三维模型和背景音乐提供素材;所述人机交互模型用于用户输入情绪和设定;所述虚拟现实场景自动生成模块用于根据人机交互模块输入的情绪和设定,结合素材库模块提供的素材及标签体系模块提供的标签,创符合情绪的建虚拟现实场景;本发明为搭建虚拟现实情绪刺激场景提供了一种新的途径,能够在短时间内生成大量具有不同情绪刺激效果的虚拟现实场景,操作简单便捷,节约人力资源和时间成本;还构建了标签化的素材库,在搭建过程更有利于用户的选择。
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