一种便携式电子实验箱
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103794121A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410036987.2

    申请日:2014-01-24

    Inventor: 张廷锋 李振豪

    Abstract: 本发明公开一种便携式电子实验箱,包括箱体,安装于箱体中的电路板,安装在电路板上的直流电源、可调直流信号源、连接交流电源的交流电源接口、逻辑开关、单次脉冲接口、连续可调脉冲接口、带保险丝的电源开关、继电器、电位器组、晶体管、数码管、两位译码显示器、八位电平指示器、分立元件插座、集成电路插座。本便携式电子实验箱结构紧凑,功能全面,可以灵活的搭接各种电子实验电路,并使各种电子元件排列有序,布局合理。可以完成模拟电子技术实验、数字电子实验,尤其适合于完成模拟、数字电路混合的综合设计性实验。

    一种增强型Sn-Ag-Cu低银焊料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN117464239A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202310965435.9

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种增强型Sn‑Ag‑Cu低银无铅焊料及其制备方法与应用,增强技术方案为在Sn‑Ag‑Cu低银无铅焊料中掺杂La、Co、Ge元素,按质量百分比计算的具体成分为:Cu:0.5%~1.0%,Ag:0.1%~1.0%,La:0.002%~1.2%,Ge:0.002%~1.3%,Co:0.001%~1.2%,其余组分为Sn。在添加元素的共同作用下,可起到改善焊料的微观结构的作用,从而有效增强焊料的抗蠕变性能,大幅提高焊料在高温下的疲劳寿命,使焊料的可靠性得到显著提升。

    一种基于VR场景视频的情绪标签连续标注系统及方法

    公开(公告)号:CN111026265A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911200865.1

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明属于认知心理学和软件开发的交叉融合领域,为基于VR场景视频的情绪标签连续标注系统及方法,其系统包括:VR场景视频播放模块、情绪标签初始值获取模块、系统触发模块、情绪标签连续标注模块和数据存储模块;情绪标签初始值获取模块获取每个受试者被VR场景视频所诱发情绪的评价初始值;系统触发模块触发并同步VR场景视频的播放和情绪标签连续标注的开始;情绪标签连续标注模块实现获得连续的情绪标签;数据存储模块实时记录信息。本发明能够高效率地获取大量带有情绪标签的虚拟现实场景数据集,推进在VR场景视频刺激下带有情绪标签的连续时间序列在情绪识别中的应用;操作便捷,节约了心理学评估实验所需要的大量受试者资源和时间成本。

    一种基于立方体模板的神经网络编码解码方法及系统

    公开(公告)号:CN112991473B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202110295414.1

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于立方体模板的神经网络编码解码方法及系统,包括确定所需要的数据集作为输入点云数据,数据集为单类别或多类别的点云数据,点云数据为矩阵形式;获得矩阵形式的点云数据的逐点局部几何特征;对局部几何特征以及输入点云数据进行统一角度的旋转实现数据增强;将增强后不同长度的点云数据编码成统一大小的隐藏编码向量;将统一大小的隐藏编码向量基于立方体模板解码成与输入点云接近的输出点云。本发明直接基于点云数据的真实采样机制,能够有效地对点云格式数据进行编码,并从隐藏编码中解码出与编码前数据接近的点云,减少信息损失。

    一种情绪刺激虚拟现实场景自动生成系统及方法

    公开(公告)号:CN109887095A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910055832.6

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种情绪刺激虚拟现实场景自动生成系统,包含标签体系模块、素材库模块、人机交互模块、虚拟现实场景自动生成模块;所述标签体系模块用于对三维模型进行标签;所述素材库模块用于对三维模型和背景音乐提供素材;所述人机交互模型用于用户输入情绪和设定;所述虚拟现实场景自动生成模块用于根据人机交互模块输入的情绪和设定,结合素材库模块提供的素材及标签体系模块提供的标签,创符合情绪的建虚拟现实场景;本发明为搭建虚拟现实情绪刺激场景提供了一种新的途径,能够在短时间内生成大量具有不同情绪刺激效果的虚拟现实场景,操作简单便捷,节约人力资源和时间成本;还构建了标签化的素材库,在搭建过程更有利于用户的选择。

    一种基于立方体模板的神经网络编码解码方法及系统

    公开(公告)号:CN112991473A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110295414.1

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于立方体模板的神经网络编码解码方法及系统,包括确定所需要的数据集作为输入点云数据,数据集为单类别或多类别的点云数据,点云数据为矩阵形式;获得矩阵形式的点云数据的逐点局部几何特征;对局部几何特征以及输入点云数据进行统一角度的旋转实现数据增强;将增强后不同长度的点云数据编码成统一大小的隐藏编码向量;将统一大小的隐藏编码向量基于立方体模板解码成与输入点云接近的输出点云。本发明直接基于点云数据的真实采样机制,能够有效地对点云格式数据进行编码,并从隐藏编码中解码出与编码前数据接近的点云,减少信息损失。

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