基于弱足COP特征的步态特征提取方法及跌倒风险判别系统

    公开(公告)号:CN113057627B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202110288496.7

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明涉及步态和足压数据分析领域,为基于弱足COP特征的步态特征提取方法及跌倒风险判别系统,系统包括足压信号预处理模块、弱足判定模块、特征提取模块、跌倒风险判定模块;足压信号预处理模块将输入的左右脚多通道的压力数据进行切分、对齐,去噪后提取单足COP时间序列;弱足判定模块对COP时间序列进行判定,得到弱足COP序列;特征提取模块对左右脚以及弱足COP序列分别进行特征提取,结合左右脚COP序列对对称性相关特征进行提取,针对弱足COP序列对时序变化及一致性进行特征提取;跌倒风险判定模块对足压数据进行风险判别,区分出跌倒高风险和跌倒低风险。本发明根据足底压力信号能准确有效的对跌倒风险进行判别,防范于未然;减轻医疗负担。

    基于弱足COP特征的步态特征提取方法及跌倒风险判别系统

    公开(公告)号:CN113057627A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110288496.7

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明涉及步态和足压数据分析领域,为基于弱足COP特征的步态特征提取方法及跌倒风险判别系统,系统包括足压信号预处理模块、弱足判定模块、特征提取模块、跌倒风险判定模块;足压信号预处理模块将输入的左右脚多通道的压力数据进行切分、对齐,去噪后提取单足COP时间序列;弱足判定模块对COP时间序列进行判定,得到弱足COP序列;特征提取模块对左右脚以及弱足COP序列分别进行特征提取,结合左右脚COP序列对对称性相关特征进行提取,针对弱足COP序列对时序变化及一致性进行特征提取;跌倒风险判定模块对足压数据进行风险判别,区分出跌倒高风险和跌倒低风险。本发明根据足底压力信号能准确有效的对跌倒风险进行判别,防范于未然;减轻医疗负担。

    一种情绪刺激虚拟现实场景自动生成系统及方法

    公开(公告)号:CN109887095A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910055832.6

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种情绪刺激虚拟现实场景自动生成系统,包含标签体系模块、素材库模块、人机交互模块、虚拟现实场景自动生成模块;所述标签体系模块用于对三维模型进行标签;所述素材库模块用于对三维模型和背景音乐提供素材;所述人机交互模型用于用户输入情绪和设定;所述虚拟现实场景自动生成模块用于根据人机交互模块输入的情绪和设定,结合素材库模块提供的素材及标签体系模块提供的标签,创符合情绪的建虚拟现实场景;本发明为搭建虚拟现实情绪刺激场景提供了一种新的途径,能够在短时间内生成大量具有不同情绪刺激效果的虚拟现实场景,操作简单便捷,节约人力资源和时间成本;还构建了标签化的素材库,在搭建过程更有利于用户的选择。

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