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公开(公告)号:CN115905934A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202210406075.4
申请日:2022-04-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的城市公共活动中心识别、分类以及校核方法,包括通过多源数据开放平台获取目标区域的数据;基于GIS的空间自相关分析等空间分析方法,对目标区域进行网格划分并编号,并依据获取的数据构建城市公共活动中心的识别指标体系;对目标区域的数据进行数据清洗和坐标统一等预处理;根据预处理后的数据,分别链接划分的网格,统计所述指标体系中每项影响因素的值,初步识别出城市公共活动中心;根据大众点评数据进行分类指标体系构建,初步识别出活动中心的功能;根据动态数据进行城市公共活动中心的校核指标体系的构建,对识别出的网格进行进一步的校核,得出最后的识别结果。
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公开(公告)号:CN114282934A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202110337563.X
申请日:2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市低收入人群分布预测方法,包括获取数据;对获取的城市贫困相关大数据、兴趣点数据、低保人口数据和城市道路数据进行预处理;构建基于最低生活保障人群数据的贫困测度模型,根据预处理的低保人口数据,划分样本单元网格,利用自然断裂点法进行贫困分级;构建基于手机信令数据与多源数据的城市低收入人群分布预测模型,根据预处理的多源大数据,划分样本单元网格,统计多源大数据的相关指标;根据样本单元网格,构建随机森林模型,输入基于手机信令数据的城市低收入人群分布预测模型的相关指标,对低收入人群分布进行预测;对随机森林模型测度出的城市低收入人口聚集区进行索引分析,分析贫困成因和贫困维度。
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