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公开(公告)号:CN113393149A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110724547.6
申请日:2021-06-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种城市民宿选址优化方法、系统、计算机设备及存储介质,方法包括:获取第一样本数据集;进行数据清洗和预处理,得到第二样本数据集;对第二样本数据集进行统计和进一步处理,计算出每个网格内的民宿数量以及民宿相关数据,使民宿相关数据形成城市民宿相关指标;对民宿数量进行密度分级,使分级后的数据以及民宿相关数据构成第三样本数据集;构建随机森林模型,使用交叉验证训练随机森林模型并且参数调优,得到城市民宿测度模型;利用城市民宿测度模型,对待测区域每个网格内的民宿密度进行预测分析。本发明结合随机森林模型和城市民宿测度模型,能够根据城市民宿相关指标识别待测区域的民宿密度,并判断待测区域是否适合开设民宿。
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公开(公告)号:CN113393149B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202110724547.6
申请日:2021-06-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种城市民宿选址优化方法、系统、计算机设备及存储介质,方法包括:获取第一样本数据集;进行数据清洗和预处理,得到第二样本数据集;对第二样本数据集进行统计和进一步处理,计算出每个网格内的民宿数量以及民宿相关数据,使民宿相关数据形成城市民宿相关指标;对民宿数量进行密度分级,使分级后的数据以及民宿相关数据构成第三样本数据集;构建随机森林模型,使用交叉验证训练随机森林模型并且参数调优,得到城市民宿测度模型;利用城市民宿测度模型,对待测区域每个网格内的民宿密度进行预测分析。本发明结合随机森林模型和城市民宿测度模型,能够根据城市民宿相关指标识别待测区域的民宿密度,并判断待测区域是否适合开设民宿。
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