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公开(公告)号：CN115564174A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211038230.8
申请日：2022-08-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种生活性街道空间品质测度方法、系统、计算机设备及介质，所述方法包括：获取目标区域的街景图像数据；根据街景图像数据，建立街景图像数据库，通过随机森林机器学习模型，对街景图像进行打分，实现对街景图像的主观感知；通过基于深度学习全卷积网络的视觉影像语义分割和K‑means聚类算法，获取街道的多个环境评价指标，对街景图像进行客观环境评价；根据层次分析法赋予街景图像的主观感知和客观环境评价的各结果权重，计算街道综合评价的测度结果。本发明可以精准测度城市生活性街道空间品质，具有高效率、易于推广运用的优势，可广泛应用于城市规划生活性街道空间品质调查测度领域。
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公开(公告)号：CN113011925B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110313101.4
申请日：2021-03-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06V20/00 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06F18/23 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的商业空间品质评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取研究范围内的POI数据和大众点评数据，生成若干街景采集点并获取相应的街景图像数据；计算二项指数，表征客观评价；根据大众点评数据，得到商业设施的关注度指标；构建随机森林模型，利用训练好的随机森林模型，评估各个街景采集点的街景图像数据的二级指标的得分值，得到三项指标的得分值，与商业设施的关注度共同构成一级指标，表征主观评价；对各个街景采集点的客观评价指标和主观评价指标的得分值进行计算，得到商业空间品质的综合评价。本发明综合了客观和主观对商业空间品质的评价，并利用机器学习算法实现商业空间品质的大范围和高精度测度。
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公开(公告)号：CN114357317A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111492627.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06Q30/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种共享单车出行环境参数阈值探测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取研究区域内的第一数据和第二数据；在研究区域内构建N*N的网格；以网格为基本单元，根据第一数据，计算各网格的第一建成环境指标，并利用多重共线性检验方法处理得到各网格的第二建成环境指标；以网格为基本单元，根据第二数据，计算各网格的共享单车出行频率；获取训练集；构建第一随机森林模型；利用训练集对第一随机森林模型进行训练，得到第二随机森林模型；根据第二随机森林模型，绘制各建成环境指标的部分依赖图，得到共享单车出行环境参数阈值。本发明通过建立建成环境与共享单车出行频率之间的非线性关系和阈值效应，为改善城市骑行环境提供科学支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114357317B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111492627.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F18/2431 , G06Q30/0645 , G06Q50/47
Abstract: 本发明公开了一种共享单车出行环境参数阈值探测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取研究区域内的第一数据和第二数据；在研究区域内构建N*N的网格；以网格为基本单元，根据第一数据，计算各网格的第一建成环境指标，并利用多重共线性检验方法处理得到各网格的第二建成环境指标；以网格为基本单元，根据第二数据，计算各网格的共享单车出行频率；获取训练集；构建第一随机森林模型；利用训练集对第一随机森林模型进行训练，得到第二随机森林模型；根据第二随机森林模型，绘制各建成环境指标的部分依赖图，得到共享单车出行环境参数阈值。本发明通过建立建成环境与共享单车出行频率之间的非线性关系和阈值效应，为改善城市骑行环境提供科学支撑。
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公开(公告)号：CN113011925A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110313101.4
申请日：2021-03-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的商业空间品质评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取研究范围内的POI数据和大众点评数据，生成若干街景采集点并获取相应的街景图像数据；计算二项指数，表征客观评价；根据大众点评数据，得到商业设施的关注度指标；构建随机森林模型，利用训练好的随机森林模型，评估各个街景采集点的街景图像数据的二级指标的得分值，得到三项指标的得分值，与商业设施的关注度共同构成一级指标，表征主观评价；对各个街景采集点的客观评价指标和主观评价指标的得分值进行计算，得到商业空间品质的综合评价。本发明综合了客观和主观对商业空间品质的评价，并利用机器学习算法实现商业空间品质的大范围和高精度测度。
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公开(公告)号：CN115905934A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210406075.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的城市公共活动中心识别、分类以及校核方法，包括通过多源数据开放平台获取目标区域的数据；基于GIS的空间自相关分析等空间分析方法，对目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建城市公共活动中心的识别指标体系；对目标区域的数据进行数据清洗和坐标统一等预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值，初步识别出城市公共活动中心；根据大众点评数据进行分类指标体系构建，初步识别出活动中心的功能；根据动态数据进行城市公共活动中心的校核指标体系的构建，对识别出的网格进行进一步的校核，得出最后的识别结果。
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公开(公告)号：CN114282934A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110337563.X
申请日：2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市低收入人群分布预测方法，包括获取数据；对获取的城市贫困相关大数据、兴趣点数据、低保人口数据和城市道路数据进行预处理；构建基于最低生活保障人群数据的贫困测度模型，根据预处理的低保人口数据，划分样本单元网格，利用自然断裂点法进行贫困分级；构建基于手机信令数据与多源数据的城市低收入人群分布预测模型，根据预处理的多源大数据，划分样本单元网格，统计多源大数据的相关指标；根据样本单元网格，构建随机森林模型，输入基于手机信令数据的城市低收入人群分布预测模型的相关指标，对低收入人群分布进行预测；对随机森林模型测度出的城市低收入人口聚集区进行索引分析，分析贫困成因和贫困维度。
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