公开(公告)号：CN114036690B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202111426073.3

申请日：2021-11-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 康英姿 ,  鲁港 ,  上官文斌

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种发动机悬置支架有限元模型修正方法，步骤如下：确定有限元模型修正参数，并确定模态试验方案；进行模态试验，获取试验数据；进行有限元分析，获取计算结果；确定目标修正模态；计算目标修正模态的计算固有频率和试验固有频率之间的相对误差；将修正参数作为优化数学模型中的设计变量；将目标修正模态的计算与试验固有频率误差和最小设为目标函数，将各阶模态的允许误差值设为约束条件；建立相应的优化数学模型，选用具有全局特性的智能优化算法作为迭代算法，进行迭代计算；判断迭代计算是否收敛，若结果收敛，得到修正后参数。基于本发明的有限元模型修正方法，可以有效地提高悬置支架有限元模型的预测精度。

公开(公告)号：CN114036690A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111426073.3

申请日：2021-11-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 康英姿 ,  鲁港 ,  上官文斌

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种发动机悬置支架有限元模型修正方法，步骤如下：确定有限元模型修正参数，并确定模态试验方案；进行模态试验，获取试验数据；进行有限元分析，获取计算结果；确定目标修正模态；计算目标修正模态的计算固有频率和试验固有频率之间的相对误差；将修正参数作为优化数学模型中的设计变量；将目标修正模态的计算与试验固有频率误差和最小设为目标函数，将各阶模态的允许误差值设为约束条件；建立相应的优化数学模型，选用具有全局特性的智能优化算法作为迭代算法，进行迭代计算；判断迭代计算是否收敛，若结果收敛，得到修正后参数。基于本发明的有限元模型修正方法，可以有效地提高悬置支架有限元模型的预测精度。