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公开(公告)号:CN119578003A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411628047.2
申请日:2024-11-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/12 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及过程工业计算领域,具体涉及一种用于过程工业的复杂流程模拟计算系统及构建方法。通过对复杂结构流程工业过程数学模拟中面临的问题,将流程模拟计算系统划分为内迭代计算和外迭代计算两大层次。内迭代计算专注于工业单元模型的数值求解,而外迭代计算则侧重于对流程图的建模和分析,以揭示工艺流程的拓扑结构。在整体方法中,通过外部迭代不断调用内部迭代,解耦模型参数和流程结构,内部迭代计算嵌套在外部迭代计算当中,实现外部全流程与内部各个模型的整体求解,解决了外部迭代计算中对复杂工艺流程描述不清晰、迭代收敛速度慢、算法效率低的问题。
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公开(公告)号:CN119127142A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411160492.0
申请日:2024-08-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信赖域法的全局优化求解器的构建方法和系统,包括:通过数据结构和算法模块实现平等约束的序列二次规划和二次规划子问题求解,以优化算法的计算效率;利用内点法在优化过程中动态调整步长,提高全局搜索能力;接着,通过模块化设计将系统分为数据处理、算法实现、架构设计、前处理、测试用例、第三方库调用等模块,确保各模块高效协作,减少冗余计算;最后,引入TikTak多起点优化算法,通过Sobol’序列生成均匀覆盖参数空间的初始点,避免局部最优解,提高全局最优解的成功率。本发明在处理高维度和复杂优化问题时显著降低了计算复杂度,提升了全局搜索能力,提供了高效、稳定的优化解决方案。
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