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发明公开
一种基于信赖域法的全局优化求解器构建方法和系统审中-实审

公开(公告)号：CN119127142A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411160492.0

申请日：2024-08-22

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 满奕 , 李康昊 , 韩育林

IPC: G06F8/30 , G06F8/35 , G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于信赖域法的全局优化求解器的构建方法和系统，包括：通过数据结构和算法模块实现平等约束的序列二次规划和二次规划子问题求解，以优化算法的计算效率；利用内点法在优化过程中动态调整步长，提高全局搜索能力；接着，通过模块化设计将系统分为数据处理、算法实现、架构设计、前处理、测试用例、第三方库调用等模块，确保各模块高效协作，减少冗余计算；最后，引入TikTak多起点优化算法，通过Sobol’序列生成均匀覆盖参数空间的初始点，避免局部最优解，提高全局最优解的成功率。本发明在处理高维度和复杂优化问题时显著降低了计算复杂度，提升了全局搜索能力，提供了高效、稳定的优化解决方案。

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