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公开(公告)号：CN118748054A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410895865.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习实现建筑陶瓷坯体小试质量预测的方法，该方法通过收集小试坯体白度和强度检测数据及其坯体化学成分化验数据，对小试坯体白度和强度进行预测。将收集到的数据进行数据匹配，异常值处理和数据标准化处理。处理后的数据按照4:1划分训练集和测试集，选择随机森林和支持向量回归算法搭建预测模型。训练集用于模型训练，调整超参数，测试集数据用于模型验证。本发明能够准确预测建筑陶瓷小试白度和强度，可以有效降低原料成本和时间成本，从而加速新配方的开发设计，有效提高了分析新配方质量的效率。
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公开(公告)号：CN109919421A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910060863.0
申请日：2019-01-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型建立方法，该短期电力负荷预测模型应用于造纸企业的电力负荷预测，包括下述步骤：首先获取造纸企业总有效负荷数据；利用VMD分解算法对预处理后的数据序列进行分解；利用滞后自相关选择模型的输入变量；利用PSO-BPNN对分解序列进行建模；利用训练样本对PSO-BPNN模型进行训练，建立预测模型，并进行造纸企业用电负荷预测，并对预测效果进行分析。本发明方法建立的基于VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型，具有收敛快，预测结果无滞后的特点。
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公开(公告)号：CN106872658B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710052428.4
申请日：2017-01-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种基于向量时间序列模型的污水COD负荷预测的方法，包括下列步骤：利用数据挖掘建模过程进行挖掘目标的定义；对获取的污水进水相关数据进行数据的探索和预处理以达到向量自回归模型建模的要求；选用最大似然估计模型的参数，同时选用信息准则确定模型的阶次，然后利用多元混成统计进行模型检验；进一步通过目标参数来简化模型，从而建立简洁有效的预测模型。所述采集的进水数据已确定进水量和进水COD，同时构造了污水COD负荷这一属性；利用得到的预测模型进行测试数据的预测，模型的输出则是污水COD负荷相关变量的预测结果。本发明的方法，模型简洁而且可以同时预测多个变量，预测精度比较高同时所需要的时间短。
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公开(公告)号：CN104745257B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510104126.8
申请日：2015-03-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: C10L3/08
Abstract: 本发明属于能源与化工技术领域，公开了一种煤和焦炉气联供制天然气的系统及工艺。所述煤和焦炉气联供制天然气的系统包括煤气化单元、酸性气体脱除单元、甲烷化单元和焦炉气净化单元，煤气化单元与酸性气体脱除单元依次连接，焦炉气净化单元与酸性气体脱除单元并联后同时接入甲烷化单元。原煤经煤气化单元产生粗合成气，再净化后脱出硫化物与CO2并产生洁净的合成气；粗焦炉气经焦炉气净化单元分离得到洁净焦炉气，洁净焦炉气与洁净的合成气按比例混合后，经甲烷化单元甲烷化可产生天然气。本发明省去水煤变换单元，并将CO2循环回气化炉再反应，同时用焦炉气替代了一部分煤，实现了气化过程的CO2和污水的减排，且将过程能效提高8％以上。
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公开(公告)号：CN115099046B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210784292.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种面向造纸过程热分散系统的最佳实践数据驱动建模优化方法，基于收集到的大量造纸热分散过程的历史运行数据，计算单位产品的能源成本，建立以成本为目标的最佳实践数据库。对数据库进行异常值剔除，并通过自动化建模和智能优化方法，对于难以抉择的加工参数选择问题给出最为合适的加工参数组合建议，能在提高加工质量、稳定工控的同时降低加工成本，能源消耗等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119127142A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411160492.0
申请日：2024-08-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信赖域法的全局优化求解器的构建方法和系统，包括：通过数据结构和算法模块实现平等约束的序列二次规划和二次规划子问题求解，以优化算法的计算效率；利用内点法在优化过程中动态调整步长，提高全局搜索能力；接着，通过模块化设计将系统分为数据处理、算法实现、架构设计、前处理、测试用例、第三方库调用等模块，确保各模块高效协作，减少冗余计算；最后，引入TikTak多起点优化算法，通过Sobol’序列生成均匀覆盖参数空间的初始点，避免局部最优解，提高全局最优解的成功率。本发明在处理高维度和复杂优化问题时显著降低了计算复杂度，提升了全局搜索能力，提供了高效、稳定的优化解决方案。
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公开(公告)号：CN119005487A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410954529.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/04 , G06T7/62 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于厂区面积的造纸厂区碳排放核算方法，包括如下步骤：收集造纸工厂的卫星图像数据、碳排放数据和主要产品数据：根据造纸厂区卫星图像特征对厂区面积进行分类，并分别测量面积数值：根据造纸工厂生产的主要产品类别特征将造纸工厂分为以下4个类别：包含生产木浆企业、不生产木浆生产高定量产品企业、不生产木浆生产低定量产品企业及生产特种纸的企业；建立基于厂区面积的造纸工厂碳排放核算模型：构建全年全国造纸工业重点排放单位碳排放数据集。本发明能够进行厂区尺度的碳排放核算，填补了传统碳排放方法中依赖企业能耗数据的缺陷，提高了碳排放核算的精度，同时增强碳排放数据的透明度。
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公开(公告)号：CN118797945A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410953459.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种陶瓷生坯热风干燥过程的模拟方法，利用有限体积法(或相关网格技术)建立陶瓷生坯的网络物理模型；根据实际陶瓷生坯的相关物性特征参数对模型的拓扑结构进行简化；建立陶瓷生坯外围空间的热风干燥传质的网格物理模型；将陶瓷生坯介质计算区域的空间和时间离散化；建立基于菲克定律、质量和能量平衡的陶瓷生坯干燥过程的传热传质数学模型；设置传质的初始条件与边界条件，以及传热的初始条件与边界条件；采用交错网格求解陶瓷生坯干燥传质传热数学模型，最终模拟出陶瓷生坯的温湿度随干燥时间的变化分布。
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公开(公告)号：CN117434844A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311687078.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的造纸污水处理优化控制方法，包括：根据BSM1提供的指标构建强化学习的造纸污水处理过程多智能体的状态集、动作集、奖励函数；初始化多智能体强化学习中近端策略优化算法的参数；各个智能体在与环境的交互过程中，通过学习策略不断训练更新智能体，直至收敛；对训练好的智能体进行验证。本发明的优点是：在保证水质达标的前提下，对造纸污水处理过程的运行成本、能源消耗进行优化，实现造纸污水处理动态过程的智能化控制。
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公开(公告)号：CN109440515B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811455202.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: D21D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度增强回归树的造纸过程打浆度软测量方法，包括下述步骤：S1、采集原始浆料的纤维形态数据和初始打浆度数据，采集磨浆工艺数据，并做数据处理；S2、基于梯度增强回归树的原理，建立打浆度软测量模型；S3、根据训练数据集，采用交叉验证法，训练打浆度软测量模型；S4、根据训练数据集对所述打浆度软测量模型的参数进行调整；S5、利用前述训练及调整完成的模型，对待测样本进行打浆度软测量；本发明方法基于梯度增强回归树，建立打浆度软测量模型，其模型方便，精度高，泛化能力强，具有良好的推广应用前景。
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