公开(公告)号：CN115496273A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211126894.X

申请日：2022-09-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曾君 ,  王天伦 ,  刘俊峰 ,  陈霆威

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00 ,  G06N7/02 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明提供一种可再生能源集群分布鲁棒优化配置方法及系统，包括：获取可再生能源集群网架数据、负荷数据、机组数据和历史运行数据，计算可再生能源的渗透率，根据可再生能源渗透率的不同制定不同的优化配置策略，然后建立双层分布鲁棒优化配置模型，规划层负责配置机组容量和接入位置的多目标寻优，运行层完成运行参数的分布鲁棒优化，双层模型通过交互不断迭代采用改进多目标骨干粒子群算法求解，最终得到系统最优配置方案集，可根据需求选择合适的最优配置方案。本发明充分考虑可再生能源接入对系统的影响，可以减少配置冗余或缺额，运行层考虑源荷不确定性的影响，采用分布鲁棒优化，增加规划结果的合理性，减少由不确定性带来的额外投资。

公开(公告)号：CN117477656A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311098364.3

申请日：2023-08-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曾君 ,  陈霆威 ,  刘俊峰 ,  赵紫昱 ,  王天伦

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/32 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种规模化分布式能源并网的网源群集互动优化方法及系统，包括：将系统内各灵活性资源的调节能力与范围转化为对应的约束空间，通过Minkowski Sum将多个灵活性资源的约束空间整合并简化为无时序特征的系统可调功率域；将网源群集互动优化问题转化为势博弈模型，采用分布式优化算法与串并行结合的优化流程进行求解；将可调功率域覆盖可再生能源随机性波动范围作为约束加入电网局中人的策略空间中，使决策结果具备系统运行全场景可行性；将可再生能源集群间的博弈流程改进为并行流程，多个可再生能源集群同步参与优化，通过可调功率域与改进势博弈的结合，有效协调电网各博弈主体利益，实现个体利益与全局利益的统一。

公开(公告)号：CN117424197A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202310908603.0

申请日：2023-07-21

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曾君 ,  赵紫昱 ,  刘俊峰 ,  陈霆威 ,  陈渊睿

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种面向调度的负荷侧广义负荷灵活性的预测方法。所述方法通过分析广义负荷的构成和广义负荷曲线，以有功负荷分解重构的方式考虑可再生能源接入和用户用电行为的影响，从传统负荷、电动汽车充电负荷、可再生能源三个层面建立起可感知互动的广义负荷模型，从纵向和横向两个时间层面分析广义负荷曲线，针对调峰调频辅助服务应用场景对广义负荷进行灵活性的预测以及相应风险评估，提出量化的风险价值指标，针对未给出调度指令和给定调度指令两种情况进行风险评估。

公开(公告)号：CN118412926A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410360754.1

申请日：2024-03-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张轩 ,  陈霆威 ,  曾君 ,  刘俊峰

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种基于容量域的多源协同互动优化方法及系统，包括：考虑可再生能源连续时段下的出力总偏差，构建可再生能源的容量需求域；将系统内各灵活性资源的调节能力转化为对应的约束，构建反映灵活性资源在多个时段总调节能力的容量可调域；构建网源群集互动优化势博弈模型，采用分布式优化算法与并行优化流程求解；将系统中所有灵活性资源的容量可调域之和不小于所有可再生能源的总容量需求域作为全局约束，以罚函数的形式加入势博弈模型中，使决策结果具备全场景可行性；将多源协同博弈流程改进为并行流程，使所有博弈主体同步参与优化，通过可调功率域与改进势博弈的结合，实现电网各博弈主体协同互动，实现个体优化与全局优化的统一。

公开(公告)号：CN115545429A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211147957.X

申请日：2022-09-20

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曾君 ,  赵紫昱 ,  陈霆威 ,  陈渊睿 ,  刘俊峰

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了基于CPSS架构的多场景低压可再生资源负荷预测方法，通过构建基于信息物理社会融合系统CPSS架构的微电网，以多场景融合的方式考虑可再生能源接入和用户社会行为影响的双重不确定性的能量管理系统，从物理层、信息层、社会层三个层面建立起可感知互动的可控标准化模型以及负荷预测系统。对于电动汽车建立考虑电价、当前电池电荷和停车时长因素的充电负荷预测模型，对于用户用电场景，基于消费者心理学建立起峰谷电价差与负荷转移率的函数关系，建立基于消费者心理学机理的需求响应模型，充分考虑用户行为特征。结合以上模型，对CPSS架构下的低压可再生能源和负荷进行多场景融合的负荷预测。