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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103176128A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310106105.0
申请日：2013-03-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组状态预报及智能故障诊断方法及系统，包括如下步骤：通过加速度振动传感器、霍尔电流传感器采集齿轮箱、发电机的振动信号及发电机的定子电流信号，通过对信号的预处理、细化分析，各种图谱分析、小波包分解与重构变换，提取特征向量，作为ARMA预测模型的输入，得到风机未来状态的特征向量，经GA-BP神经网络故障诊断系统，最终确定风机的所处的状态是否正常，所属故障类型。本发明采用ARMA预测模型、GA-BP神经网络故障诊断，能预报风力机组未来状态，并能及时、快速的诊断出故障类型，有利于风电业主合理的安排检修。
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公开(公告)号：CN101442286A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810220070.2
申请日：2008-12-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵式变换器的无刷双馈风力发电机控制系统，包括3×3双向开关矩阵，控制器，矩阵式变换器的开关矩阵一侧与无刷双馈发电机组的控制绕组相连，另一侧与电网相连，根据无刷双馈发电机的转子转速，进行交—交变频，实现功率绕组的输出电能频率恒定，即变速恒频控制，保证电能质量。
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公开(公告)号：CN103234746A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310106374.7
申请日：2013-03-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置及方法，用于监测风电机组齿轮箱状态与诊断其故障，包括依次连接的数据采集模块、数据处理模块和数据显示模块，所述数据采集模块位于塔顶机舱，所述数据显示模块位于塔底，所述数据处理模块用于分析采集的振动信号来诊断齿轮箱的故障；数据显示模块用于显示采集的数据和诊断结果，本发明数据采集实时性好、精度高，数据处理综合了多种时频处理方法，诊断结果全面。
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公开(公告)号：CN203163988U
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201320150246.8
申请日：2013-03-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本实用新型公开了一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置，用于监测风电机组齿轮箱状态与诊断其故障，包括依次连接的数据采集模块、数据处理模块和数据显示模块，所述数据采集模块位于塔顶机舱，所述数据显示模块位于塔底，所述数据处理模块用于分析采集的振动信号来诊断齿轮箱的故障；数据显示模块用于显示采集的数据和诊断结果，本实用新型数据采集实时性好、精度高，数据处理综合了多种时频处理方法，诊断结果全面。
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公开(公告)号：CN201323550Y
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200820205391.0
申请日：2008-12-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于矩阵式变换器的无刷双馈风力发电机控制系统，包括3×3双向开关矩阵，控制器，矩阵式变换器的开关矩阵一侧与无刷双馈发电机组的控制绕组相连，另一侧与电网相连，根据无刷双馈发电机的转子转速，进行交—交变频，实现功率绕组的输出电能频率恒定，即变速恒频控制，保证电能质量。
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