一种基于多光谱图像的语义分割方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115082492B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202210533579.2

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像的语义分割方法、装置及存储介质,其中方法包括:收集并标注用于语义分割的多光谱数据集;构建语义分割模型;采用所述多光谱数据集对所述语义分割模型进行训练;获取待处理图像,将所述待处理图像输入训练后的所述语义分割模型,输出语义分割结果;所述语义分割模型包括类别‑光谱关联模块,所述类别‑光谱关联模块用于通过提高相同类别像素之间的相似性,减小类间的差异性,以获得连续准确的分割结果。本发明通过提高相同类别像素之间的相似性,减小类间的差异性,能够更好地从多光谱图像中提取互补的信息,解决了类内差异性大的问题。本发明可广泛应用于计算机视觉技术领域。

    一种基于多光谱图像的语义分割方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115082492A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210533579.2

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像的语义分割方法、装置及存储介质,其中方法包括:收集并标注用于语义分割的多光谱数据集;构建语义分割模型;采用所述多光谱数据集对所述语义分割模型进行训练;获取待处理图像,将所述待处理图像输入训练后的所述语义分割模型,输出语义分割结果;所述语义分割模型包括类别‑光谱关联模块,所述类别‑光谱关联模块用于通过提高相同类别像素之间的相似性,减小类间的差异性,以获得连续准确的分割结果。本发明通过提高相同类别像素之间的相似性,减小类间的差异性,能够更好地从多光谱图像中提取互补的信息,解决了类内差异性大的问题。本发明可广泛应用于计算机视觉技术领域。

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