公开(公告)号：CN115082492B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202210533579.2

申请日：2022-05-17

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 谭明奎 ,  罗佩瑶 ,  李振梁 ,  杜永红

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像的语义分割方法、装置及存储介质，其中方法包括：收集并标注用于语义分割的多光谱数据集；构建语义分割模型；采用所述多光谱数据集对所述语义分割模型进行训练；获取待处理图像，将所述待处理图像输入训练后的所述语义分割模型，输出语义分割结果；所述语义分割模型包括类别‑光谱关联模块，所述类别‑光谱关联模块用于通过提高相同类别像素之间的相似性，减小类间的差异性，以获得连续准确的分割结果。本发明通过提高相同类别像素之间的相似性，减小类间的差异性，能够更好地从多光谱图像中提取互补的信息，解决了类内差异性大的问题。本发明可广泛应用于计算机视觉技术领域。

公开(公告)号：CN116434303A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310331030.X

申请日：2023-03-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 谭明奎 ,  李振梁 ,  刘艳霞

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的人脸表情捕捉方法、装置及介质，其中方法包括：获取人脸图像；将获得的人脸图像输入训练后的表情捕捉模型中，输出人脸系数；所述表情捕捉模型包括系数预测网络，所述系数预测网络包括骨干网络、全连接层以及多尺度特征融合模块；所述多尺度特征融合模块用于融合骨干网络不同阶段的图像特征，并通过融合后特征预测身份系数、表情系数和纹理系数。本发明通过多尺度特征融合模块，在骨干网络基础上，不断融合骨干网络不同阶段的图像特征，利用融合特征进行人脸身份、表情、纹理的预测，能够获得更为精细的预测结果。本发明可广泛应用于人脸图像数据处理领域。

公开(公告)号：CN116433471A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310330997.6

申请日：2023-03-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 谭明奎 ,  李振梁 ,  刘艳霞

IPC: G06T3/00 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于标记点优化的人脸表情绑定方法、装置及介质，其中方法包括：对输入人脸模型和表情模板中的人脸关键点、眼部轮廓点以及输入人脸模型的表情无关区域进行标注；根据标注结果，将输入人脸模型形变至表情模板的中性表情；在输入人脸模型形变后，建立输入人脸模型与表情模板的网格面片之间的对应关系；以表情模板中所有表情相对中性表情的形变，依次对输入人脸模型执行形变迁移，生成所有的表情对应的混合形状，完成人脸表情绑定任务。本发明通过眼部轮廓点进行标注，并在后续形变迁移时，针对眼部轮廓点的标注，进行眼部闭合优化，有效优化表情绑定方法在闭眼表情时的表现。本发明可广泛应用于人脸图像数据处理领域。

公开(公告)号：CN115082492A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210533579.2

申请日：2022-05-17

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 谭明奎 ,  罗佩瑶 ,  李振梁 ,  杜永红

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像的语义分割方法、装置及存储介质，其中方法包括：收集并标注用于语义分割的多光谱数据集；构建语义分割模型；采用所述多光谱数据集对所述语义分割模型进行训练；获取待处理图像，将所述待处理图像输入训练后的所述语义分割模型，输出语义分割结果；所述语义分割模型包括类别‑光谱关联模块，所述类别‑光谱关联模块用于通过提高相同类别像素之间的相似性，减小类间的差异性，以获得连续准确的分割结果。本发明通过提高相同类别像素之间的相似性，减小类间的差异性，能够更好地从多光谱图像中提取互补的信息，解决了类内差异性大的问题。本发明可广泛应用于计算机视觉技术领域。