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公开(公告)号:CN103325143B
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201310232262.6
申请日:2013-06-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型匹配的标记点自动注册方法,包括以下步骤:1)获取含标记点的图像数据;2)构建标记点模型;3)将获取的图像数据读入,对图像各向异性扩散滤波,自动从图像上提取皮肤三维网格;4)采用ICP算法匹配标记点模型和皮肤三维网格,获取皮肤三维网格上每个标记点中心在图像空间坐标系中的坐标;5)采用ICP算法匹配图像空间与实际空间的标记点中心,得到图像空间坐标系和实际空间坐标系之间的旋转矩阵R和平移向量T,完成标记点的注册。本发明的标记点注册方法能够快速注册多个标记点,使得到的图像坐标系和实际坐标系的旋转矩阵R和平移向量T更准确,减少了人工介入,提高了标记点注册精度,具有良好鲁棒性。
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公开(公告)号:CN103325143A
公开(公告)日:2013-09-25
申请号:CN201310232262.6
申请日:2013-06-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型匹配的标记点自动注册方法,包括以下步骤:1)获取含标记点的图像数据;2)构建标记点模型;3)将获取的图像数据读入,对图像各向异性扩散滤波,自动从图像上提取皮肤三维网格;4)采用ICP算法匹配标记点模型和皮肤三维网格,获取皮肤三维网格上每个标记点中心在图像空间坐标系中的坐标;5)采用ICP算法匹配图像空间与实际空间的标记点中心,得到图像空间坐标系和实际空间坐标系之间的旋转矩阵R和平移向量T,完成标记点的注册。本发明的标记点注册方法能够快速注册多个标记点,使得到的图像坐标系和实际坐标系的旋转矩阵R和平移向量T更准确,减少了人工介入,提高了标记点注册精度,具有良好鲁棒性。
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