-
公开(公告)号：CN106529531A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610967421.0
申请日：2016-10-31
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/3216 , A63F3/02 , G06K9/2054 , G06K9/325
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的中国象棋识别系统及方法，包括象棋棋盘及棋子，还包括摄像头、图像背景板、显示装置及图像处理装置，通过对摄像头采集的图像进行处理，然后识别象棋棋子及定位棋盘，确定象棋棋子的初始状态，形成初始状态表，根据前后两帧图像的棋子状态判断棋局是否进行操作。本发明实现对棋局演变过程的监控，将虚拟与现实结合，比纯虚拟象棋或现实象棋更具趣味性。
-
公开(公告)号：CN106485306A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610824510.X
申请日：2016-09-14
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K19/0614 , G06K7/1417 , G06K7/1491
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色编码的二维码及其制作方法及识别方法，由三个通道的二维码构成，所述三个通道的二维码的大小及类型相同，所述三个通道的二维码分别为红、绿及蓝色，制作方法为将编码信息按功能分为三组，生成三个黑白二维码，然后变换到对应的色彩空间，合并后形成彩色二维编码，识别过程是制作的逆过程，本发明能够使二维码携带更多的数据信息，增加了二维码的数据容量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106355174A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610846353.2
申请日：2016-09-23
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K7/10861 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种快递单关键信息动态提取方法及系统，包括摄像头采集图像数据，对图像进行维纳滤波算法对退化图像进行复原，然后采用二值化处理和腐蚀膨胀处理，然后根据快递单的图像结构特征定位出关键信息所在的目标区域，进过图像的旋转变换和切割方便后期识别，通过种子填充算法实现信息的分离，最后通过模式识别算法实现信息识别。本发明提高物流行业的分拣效率，降低人工成本。
-
公开(公告)号：CN106228195A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610644289.X
申请日：2016-08-08
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/6202 , G06K9/20 , G06K9/4604 , G06K9/4638
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的七巧板图形识别方法，包括以下步骤：通过摄像头采集图像背景板上的七巧板各图形板块的图像信息；根据图像背景板的背景色和七巧板颜色对图像进行二值化处理；识别七巧板各图形板块的几何属性；采用模糊定位算法确定七巧板各图形板块的相对位置状态；对七巧板各图形板块按照位置关系进行排序，并得到七巧板各图形板块的相对坐标，然后结合几何形状、几何角度以及顶点关系形成两组特征向量；图形匹配判断。该发明对七巧板拼凑出来的图形进行识别，将图形保存为特定格式，并且可以重现玩家的自创图形，增加了容错措施，不要求玩家非常精准地拼凑出显示图像，能够在角度和相对位置上提供容错空间。
-
公开(公告)号：CN106355174B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201610846353.2
申请日：2016-09-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/22 , G06K7/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种快递单关键信息动态提取方法及系统，包括摄像头采集图像数据，对图像进行维纳滤波算法对退化图像进行复原，然后采用二值化处理和腐蚀膨胀处理，然后根据快递单的图像结构特征定位出关键信息所在的目标区域，进过图像的旋转变换和切割方便后期识别，通过种子填充算法实现信息的分离，最后通过模式识别算法实现信息识别。本发明提高物流行业的分拣效率，降低人工成本。
-
公开(公告)号：CN106228195B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201610644289.X
申请日：2016-08-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的七巧板图形识别方法，包括以下步骤：通过摄像头采集图像背景板上的七巧板各图形板块的图像信息；根据图像背景板的背景色和七巧板颜色对图像进行二值化处理；识别七巧板各图形板块的几何属性；采用模糊定位算法确定七巧板各图形板块的相对位置状态；对七巧板各图形板块按照位置关系进行排序，并得到七巧板各图形板块的相对坐标，然后结合几何形状、几何角度以及顶点关系形成两组特征向量；图形匹配判断。该发明对七巧板拼凑出来的图形进行识别，将图形保存为特定格式，并且可以重现玩家的自创图形，增加了容错措施，不要求玩家非常精准地拼凑出显示图像，能够在角度和相对位置上提供容错空间。
-
公开(公告)号：CN206115455U
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201620853019.5
申请日：2016-08-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于图像处理的七巧板图形识别系统，包括：摄像头、图像背景板、摄像头支架、交互显示装置、图像识别处理装置和七巧板，其中，摄像头支架的一端固定在图像背景板上，另一端用于固定摄像头；摄像头设置于图像背景板的侧上方，用于采集位于图像背景板上的七巧板图形，采集的图像信号通过数据连接线传递给图像识别处理装置，图像识别处理装置对图像信号中的七巧板图形进行识别处理，并通过数据连接线传递图像识别数据给交互显示装置。该实用新型对七巧板拼凑出来的图形进行识别，将图形保存为特定格式，并且可重现玩家的自创图形，增加了容错措施，不要求玩家非常精准地拼凑出显示图像，能够在角度和相对位置上提供容错空间。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.075 seconds)
