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公开(公告)号：CN110119692B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910319432.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双摄像头的平面人像检测方法，该方法是一种基于普通视频人像检测设备的改进方案，目的在于防止有人通过平面的人像完成人脸检测。增加的摄像头视角的放置位置应该与原有摄像头的拍摄主视角相互垂直，在识别人像的过程中，两台摄像头需要同时工作，以便检测到目标对象的侧面状态。其原理在于由于两台摄像头的检测的视角呈垂直状态，被检测的对象的侧面必能被增加的摄像头捕捉到，且两台摄像头的检测时间同步，所以得到的就是实时状态下的被检测对象的正面和侧面图像。通过被检测对象的侧面图像，通过检测人形轮廓和人脸面前是否有细窄矩形物体，就能够利用侧面图像中是否有人存在，以及是否在人脸前面存在遮挡物进行判断。
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公开(公告)号：CN106485306A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610824510.X
申请日：2016-09-14
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K19/0614 , G06K7/1417 , G06K7/1491
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色编码的二维码及其制作方法及识别方法，由三个通道的二维码构成，所述三个通道的二维码的大小及类型相同，所述三个通道的二维码分别为红、绿及蓝色，制作方法为将编码信息按功能分为三组，生成三个黑白二维码，然后变换到对应的色彩空间，合并后形成彩色二维编码，识别过程是制作的逆过程，本发明能够使二维码携带更多的数据信息，增加了二维码的数据容量。
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公开(公告)号：CN106355174A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610846353.2
申请日：2016-09-23
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K7/10861 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种快递单关键信息动态提取方法及系统，包括摄像头采集图像数据，对图像进行维纳滤波算法对退化图像进行复原，然后采用二值化处理和腐蚀膨胀处理，然后根据快递单的图像结构特征定位出关键信息所在的目标区域，进过图像的旋转变换和切割方便后期识别，通过种子填充算法实现信息的分离，最后通过模式识别算法实现信息识别。本发明提高物流行业的分拣效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN106228195A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610644289.X
申请日：2016-08-08
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/6202 , G06K9/20 , G06K9/4604 , G06K9/4638
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的七巧板图形识别方法，包括以下步骤：通过摄像头采集图像背景板上的七巧板各图形板块的图像信息；根据图像背景板的背景色和七巧板颜色对图像进行二值化处理；识别七巧板各图形板块的几何属性；采用模糊定位算法确定七巧板各图形板块的相对位置状态；对七巧板各图形板块按照位置关系进行排序，并得到七巧板各图形板块的相对坐标，然后结合几何形状、几何角度以及顶点关系形成两组特征向量；图形匹配判断。该发明对七巧板拼凑出来的图形进行识别，将图形保存为特定格式，并且可以重现玩家的自创图形，增加了容错措施，不要求玩家非常精准地拼凑出显示图像，能够在角度和相对位置上提供容错空间。
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公开(公告)号：CN110021024B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910191996.1
申请日：2019-03-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于LBP算子和链码技术的图像分割方法，包括以下步骤：步骤1、对图像进行预处理，得到含有纹理特征的图像；步骤2、通过旋转不变的LBP算子得到LBP特征值；步骤3、选取LBP特征值最小的值作为旋转状态下的LBP算子，按照LBP算子对图像进行处理获得效果图；步骤4、对步骤3的效果图进行噪点滤波；步骤5、通过Freeman链码确定分割区域。本发明中配合链码检测通过多个特征的提取和分类来改善边缘的不连续性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106355174B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201610846353.2
申请日：2016-09-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/22 , G06K7/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种快递单关键信息动态提取方法及系统，包括摄像头采集图像数据，对图像进行维纳滤波算法对退化图像进行复原，然后采用二值化处理和腐蚀膨胀处理，然后根据快递单的图像结构特征定位出关键信息所在的目标区域，进过图像的旋转变换和切割方便后期识别，通过种子填充算法实现信息的分离，最后通过模式识别算法实现信息识别。本发明提高物流行业的分拣效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN106228195B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201610644289.X
申请日：2016-08-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的七巧板图形识别方法，包括以下步骤：通过摄像头采集图像背景板上的七巧板各图形板块的图像信息；根据图像背景板的背景色和七巧板颜色对图像进行二值化处理；识别七巧板各图形板块的几何属性；采用模糊定位算法确定七巧板各图形板块的相对位置状态；对七巧板各图形板块按照位置关系进行排序，并得到七巧板各图形板块的相对坐标，然后结合几何形状、几何角度以及顶点关系形成两组特征向量；图形匹配判断。该发明对七巧板拼凑出来的图形进行识别，将图形保存为特定格式，并且可以重现玩家的自创图形，增加了容错措施，不要求玩家非常精准地拼凑出显示图像，能够在角度和相对位置上提供容错空间。
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公开(公告)号：CN110119691B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910318605.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部二维模式和不变矩查找的人像定位方法，该方法包括：获取人像样本训练结果以及标准化的LBP特征值以及胡氏不变矩的人像外轮廓特征，人像的外轮廓的形状类似椭圆形，使用胡氏不变矩来对图像区域中的几何特征进行特征采集，得到图像中人像的轮廓特征值；通过对含有人像的图像先进行色域变换，转为灰度图，然后在进行滤波处理，去除色彩和噪声的干扰，留下含有纹理特征比较明显的图像；然后进行局部二值模式(LBP)的特征分析，得到图像中边缘的LBP特征值，通过该LBP特征值进一步结合不变矩的轮廓特征值来区分图像中人像前景和背景，从而在复杂的背景环境中找到人像的确切位置，实现快速查找定位的目的。
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公开(公告)号：CN110677425A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910945759.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 华南理工大学广州学院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种匹配GOOSE报文的防火墙系统的匹配方法，包括防火墙系统，防火墙系统预设有第一白名单固定内容和第一白名单可变内容，防火墙系统能捕获和拦截GOOSE报文，防火墙系统提取捕获到的GOOSE报文信息；防火墙系统允许与第一报文信息库匹配的GOOSE报文进入过程总线防火墙；本发明方法进行两轮匹配，GOOSE报文固定内容与第一白名单固定内容进行第一轮匹配，第一轮匹配通过时，再将GOOSE报文可变内容与第一白名单可变内容进行第二轮匹配；这样当GOOSE报文在第一轮匹配不通过时，防火墙拦截GOOSE报文，避免GOOSE报文进行第二轮匹配运算量小，算法快；匹配方式快捷高效，安全性高。
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公开(公告)号：CN110021024A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910191996.1
申请日：2019-03-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于LBP算子和链码技术的图像分割方法，包括以下步骤：步骤1、对图像进行预处理，得到含有纹理特征的图像；步骤2、通过旋转不变的LBP算子得到LBP特征值；步骤3、选取LBP特征值最小的值作为旋转状态下的LBP算子，按照LBP算子对图像进行处理获得效果图；步骤4、对步骤3的效果图进行噪点滤波；步骤5、通过Freeman链码确定分割区域。本发明中配合链码检测通过多个特征的提取和分类来改善边缘的不连续性问题。
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