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公开(公告)号:CN110569727A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910720007.3
申请日:2019-08-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运动想象分类的结合类内距和类间距的迁移学习方法,包括步骤:1)利用除当前受试者以外的其它受试者的跨session数据作为训练集,当前受试者的跨session数据作为测试集;2)利用巴特沃斯带通滤波器提取目标信号;3)使用CSP(共同空间模式)提取特征;4)结合分布自适应、类内距和类间距做特征迁移;5)使用集成学习方法进行分类。本发明将分布自适应、类内距和类间距结合起来做特征迁移,并使用集成学习的方法进行分类,有效地解决了由于运动想象数据稀缺而导致的分类准确度不高的问题。
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公开(公告)号:CN107944465A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201710952350.1
申请日:2017-10-13
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/6218 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种适用于大数据的无监督快速聚类方法及系统,对预处理后的大规模数据集进行超网格划分采样的处理,得到新数据集,然后再利用改进后的近邻传播方法,对新数据集进行聚类,得到初步聚类结果,最后将初步聚类结果再映射还原到原始数据集上,得到最终的聚类结果,为进一步的分析工作创造条件。本发明具有较强的鲁棒性,不仅适用于低维的数据集,而且适用于高维的数据集。
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公开(公告)号:CN103677264A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310642657.3
申请日:2013-12-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口资源管理器的操作方法,步骤为:(1)系统初始化;(2)脑控鼠标:控制鼠标移动至目标区域,选择是否点击目标区域;若选择点击该目标区域,鼠标点击该目标区域,判断该目标区域是否为地址输入栏;若否,进入(3);若是,则资源管理器界面转换为P300文本输入界面,进入(4);若未点击目标区域,表示选择拒绝点击该目标,则不响应目标区域内的任何事件;执行(2);(3)响应鼠标的点击事件,根据目标区域响应的点击事件刷新界面;提前删除不可能点击的目标区域,确定新的目标区域,执行(2);(4)文本输入:更新到路径所指的界面,执行(2)。本发明实现了对计算机中资源的操作,操作的效率高。
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公开(公告)号:CN113576496B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202110773825.7
申请日:2021-07-08
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种视觉追踪的脑机接口检测系统,包括高清人脸头像采集与移动模块、EEG信号采集模块、时频特征分析提取与分类模块、统计检验评估标准模块这几个功能模块。该系统根据行为量表评估视觉追踪的过程,选定脑机接口实验范式中的目标刺激与非目标刺激,目标刺激键闪烁同时移动,非目标保持不动。通过目标刺激的移动与闪烁,引导患者选择性追踪该目标头像并保持注意直至目标键从中心移至初始位置,并由ITPC(试次间相位一致性)作为特征进行分类实时输出在线结果,20次在线任务的结果进行统计检验,达到显著水平,则认为患者存在视觉追踪,否则不存在。本发明克服了行为量表和经验检测的对行为响应变化的敏感度不高、评估者主观性太强等缺点。
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公开(公告)号:CN113576496A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110773825.7
申请日:2021-07-08
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种视觉追踪的脑机接口检测系统,包括高清人脸头像采集与移动模块、EEG信号采集模块、时频特征分析提取与分类模块、统计检验评估标准模块这几个功能模块。该系统根据行为量表评估视觉追踪的过程,选定脑机接口实验范式中的目标刺激与非目标刺激,目标刺激键闪烁同时移动,非目标保持不动。通过目标刺激的移动与闪烁,引导患者选择性追踪该目标头像并保持注意直至目标键从中心移至初始位置,并由ITPC(试次间相位一致性)作为特征进行分类实时输出在线结果,20次在线任务的结果进行统计检验,达到显著水平,则认为患者存在视觉追踪,否则不存在。本发明克服了行为量表和经验检测的对行为响应变化的敏感度不高、评估者主观性太强等缺点。
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公开(公告)号:CN113191206A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110376442.6
申请日:2021-04-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于黎曼特征迁移的脑磁图信号分类方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取脑磁图信号,采用带通滤波器和空间滤波器对所述脑磁图信号进行滤波处理,得到滤波信号;根据所述滤波信号的样本协方差矩阵构建黎曼特征;根据已有受试者的标签信息引入判别子空间对齐方法,对已有受试者和目标受试者的黎曼特征进行对齐;根据特征对齐后的已有受试者特征和标签训练分类器,并采用训练后的分类器预测目标受试者脑磁图信号的类别。本发明通过判别子空间对齐算法来缩小源域和目标域之间的特征分布差异,提高了模型训练特征的质量,相比传统的跨受试者迁移学习方法能更好地提高预测准确率,可广泛应用于脑机接口领域。
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公开(公告)号:CN111227825B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202010034633.X
申请日:2020-01-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口系统辅助评估声源定位的方法,包括步骤:1)视觉、听觉刺激的选定与评估实验范式流程的设计;2)信号采集;3)数据处理;4)统计检验评估标准。本发明方法模拟CRS‑R的行为量表评估过程,构建多感官刺激的多模态脑机接口,通过视觉、听觉等不同感官刺激产生时间和空间上不完全重叠的脑电响应,增强脑电对外界刺激的响应信号,提高脑机接口系统的检测性能。因此,采用脑机接口系统辅助行为量表中的声源定位的评估是为了更为准确客观地获得此项目评分。
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公开(公告)号:CN105496404A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510833210.3
申请日:2015-11-25
IPC: A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/48
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口辅助CRS-R量表听觉惊吓的评估方法,包括步骤:1)刺激选定,编排与实验范式的设计;2)信号采集;3)数据处理;4)统计检验评估标准。本发明根据听觉新异实验范式诱发人类特有失匹配负波MMN和P300,结合昏迷恢复量表CRS-R的听觉惊吓评估方法,采用脑机接口系统与峰值检测算法评估CRS-R中听觉惊吓项目的评分,不但可以有效应用于昏迷恢复量表的评估诊断和康复效果的跟踪及预后治疗方案的选择,还可以为常规性的量表诊断提供科学客观的检测数据,以保证检测结果的真实性和有效性。
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公开(公告)号:CN102331782B
公开(公告)日:2013-05-22
申请号:CN201110196026.4
申请日:2011-07-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态脑机接口的自动车控制方法,电极帽采集头皮脑电信号,经滤波后,进行方向分析和速度分析,将运动想象任务分成两组,分别进行分类,分析其中包含何种运动想象任务,如果两组分类结果都判为左手则输出左转指令,如果两组分类结果都判为右手则输出右转指令,其它结果则进入速度分析,将P300特征与上述运动想象特征串连作为混合特征进行分类,如果分类结果是判别为想脚与没有P300电位的混合任务时则输出加速的指令,如果分类结果是判别为休闲状态与有P300电位的混合任务则输出减速指令。本发明方法具有较高的传输速率,能够满足于实际的自动车运行的需要,且相对于传统的单一范式的脑机接口具有多方面的优势。
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公开(公告)号:CN101968715A
公开(公告)日:2011-02-09
申请号:CN201010509568.8
申请日:2010-10-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口鼠标控制的因特网浏览方法,首先系统初始化,然后基于运动想象和P300脑电电位控制鼠标在浏览器界面内移动至目标区域,如果目标是文本输入类目标,则界面切换为P300文本输入界面,使用P300信号检测实现文字输入,待文字输入完毕后返回浏览器界面,并将文本输入结果写入所选择的文本输入框,如果目标不是文本输入类目标则通过运动想象和P300脑电电位信息判断是否点击目标,是则点击目标打开新的界面,否则继续在界面内移动。本发明具有控制速度快、精度高、效果好、工作稳定、可实现连续控制的优点,可在由于外界或自身因素无法移动身体或计算机鼠标情况下使用。
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