-
公开(公告)号：CN113576496B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110773825.7
申请日：2021-07-08
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种视觉追踪的脑机接口检测系统，包括高清人脸头像采集与移动模块、EEG信号采集模块、时频特征分析提取与分类模块、统计检验评估标准模块这几个功能模块。该系统根据行为量表评估视觉追踪的过程，选定脑机接口实验范式中的目标刺激与非目标刺激，目标刺激键闪烁同时移动，非目标保持不动。通过目标刺激的移动与闪烁，引导患者选择性追踪该目标头像并保持注意直至目标键从中心移至初始位置，并由ITPC(试次间相位一致性)作为特征进行分类实时输出在线结果，20次在线任务的结果进行统计检验，达到显著水平，则认为患者存在视觉追踪，否则不存在。本发明克服了行为量表和经验检测的对行为响应变化的敏感度不高、评估者主观性太强等缺点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113576496A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110773825.7
申请日：2021-07-08
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种视觉追踪的脑机接口检测系统，包括高清人脸头像采集与移动模块、EEG信号采集模块、时频特征分析提取与分类模块、统计检验评估标准模块这几个功能模块。该系统根据行为量表评估视觉追踪的过程，选定脑机接口实验范式中的目标刺激与非目标刺激，目标刺激键闪烁同时移动，非目标保持不动。通过目标刺激的移动与闪烁，引导患者选择性追踪该目标头像并保持注意直至目标键从中心移至初始位置，并由ITPC(试次间相位一致性)作为特征进行分类实时输出在线结果，20次在线任务的结果进行统计检验，达到显著水平，则认为患者存在视觉追踪，否则不存在。本发明克服了行为量表和经验检测的对行为响应变化的敏感度不高、评估者主观性太强等缺点。
-
公开(公告)号：CN111227825B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010034633.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口系统辅助评估声源定位的方法，包括步骤：1)视觉、听觉刺激的选定与评估实验范式流程的设计；2)信号采集；3)数据处理；4)统计检验评估标准。本发明方法模拟CRS‑R的行为量表评估过程，构建多感官刺激的多模态脑机接口，通过视觉、听觉等不同感官刺激产生时间和空间上不完全重叠的脑电响应，增强脑电对外界刺激的响应信号，提高脑机接口系统的检测性能。因此，采用脑机接口系统辅助行为量表中的声源定位的评估是为了更为准确客观地获得此项目评分。
-
公开(公告)号：CN112869711B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110067786.9
申请日：2021-01-19
Applicant: 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的自动睡眠分期及迁移方法，S1、采集受试者的睡眠脑电以及眼电信号作为迁移学习的目标数据集；S2、选取数据集作为迁移学习的源数据集；S3、对所述的源数据集和目标数据集中的数据进行预处理；S4、构建基于深度神经网络的自动睡眠分期模型；本发明提出了一种改进的基于深度神经网络的自动睡眠分期模型及其迁移方法，在得到源数据和目标数据后，先使用预处理方法对数据进行降噪等处理，随后利用源数据集中的数据对提出的深度神经网络模型中进行预训练，最终把预训练后的模型在目标数据集上进行迁移，得到的迁移后的模型就可以对目标域上的新数据进行自动睡眠分期，且分期结果能够取得较高的准确率。
-
公开(公告)号：CN112869711A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110067786.9
申请日：2021-01-19
Applicant: 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的自动睡眠分期及迁移方法，S1、采集受试者的睡眠脑电以及眼电信号作为迁移学习的目标数据集；S2、选取数据集作为迁移学习的源数据集；S3、对所述的源数据集和目标数据集中的数据进行预处理；S4、构建基于深度神经网络的自动睡眠分期模型；本发明提出了一种改进的基于深度神经网络的自动睡眠分期模型及其迁移方法，在得到源数据和目标数据后，先使用预处理方法对数据进行降噪等处理，随后利用源数据集中的数据对提出的深度神经网络模型中进行预训练，最终把预训练后的模型在目标数据集上进行迁移，得到的迁移后的模型就可以对目标域上的新数据进行自动睡眠分期，且分期结果能够取得较高的准确率。
-
公开(公告)号：CN111227825A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010034633.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口系统辅助评估声源定位的方法，包括步骤：1)视觉、听觉刺激的选定与评估实验范式流程的设计；2)信号采集；3)数据处理；4)统计检验评估标准。本发明方法模拟CRS-R的行为量表评估过程，构建多感官刺激的多模态脑机接口，通过视觉、听觉等不同感官刺激产生时间和空间上不完全重叠的脑电响应，增强脑电对外界刺激的响应信号，提高脑机接口系统的检测性能。因此，采用脑机接口系统辅助行为量表中的声源定位的评估是为了更为准确客观地获得此项目评分。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.021 seconds)
