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公开(公告)号：CN119827502A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411792550.1
申请日：2024-12-07
Applicant: 华南农业大学 , 广州和易思汇电子信息有限公司
IPC: G01N21/88 , G06T7/00 , G06V10/14 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种多光源零部件表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对待检测物件进行多角度照射，并在所述照射的状态下对所述待检测物件进行摄像操作，得到物件图像集合，其中，所述物件图像集合中的各个物件图像上均标记有缺陷文本表述及所述多角度穹顶光源对应的光源阵列；利用多光源表面缺陷识别模型，对所述物件图像集合进行特征提取操作，得到部件纹理特征、文本特征及光源阵列特征，并对所述部件纹理特征、文本特征及光源阵列特征进行表面缺陷识别操作，得到所述待检测物件的物件缺陷。本发明可以解决传统缺陷检测方法在复杂光照场景下难以利用光源参数信息的问题，提高零部件表面缺陷识别精准度。
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公开(公告)号：CN115823704A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211630779.6
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州和易思汇电子信息有限公司
IPC: F24F11/58 , F24F11/52 , F24F11/63 , F24F120/10
Abstract: 本申请涉及一种空调集群控制方法、装置和系统。所述方法包括：获取原空调遥控器加载于空调总线的遥控信号指令；对所述遥控信号指令进行解析获得控制编码，并将控制编码存储；获取管理服务器的空调控制指令，并将所述空调控制指令根据控制编码转换成控制指令编码以控制空调运行。采用本方法能够对不同品牌的空调进行控制和管理。
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公开(公告)号：CN119946935A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510086533.4
申请日：2025-01-20
Applicant: 广州和易思汇电子信息有限公司 , 广州市轩士佳电子科技有限公司
IPC: H05B45/30 , H05B45/325 , H05B47/10 , H05B45/10 , H05B45/36 , H05B47/165 , G05B19/04 , G01N21/88 , G01N21/01
Abstract: 本发明实施例涉及光源控制器技术领域，公开了一种用于缺陷检测的快速切换多阵列光源控制系统及方法。所述系统包括：电源模块、光源控制器模块及人机交互模块；所述电源模块分别连接至所述光源控制器模块及人机交互模块，所述人机交互模块与光源控制器模块连接；所述电源模块，用于对所述光源控制器模块及人机交互模块进行供电；所述人机交互模块，用于生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述光源控制器模块，及对所述光源控制器模块中的光源参数进行可视化显示；所述光源控制器模块，用于产生符合所述控制指令的光。利用本发明所述用于缺陷检测的快速切换多阵列光源控制系统可以提高光源的精准调节性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119323545A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411365430.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 广州和易思汇电子信息有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多光源融合的表面缺陷检测方法、系统及相关产品，包括：采集待测样本在不同光源条件下的多组图像；对图像缺陷进行标注获得标注数据集，合并同一组多光源图像掩码；建立多图像输入、多特征融合、单图像输出的多光源融合分割模型；基于多光源数据集对该融合分割模型进行训练，并优化训练过程；将训练好的模型转为加速模型用于产线部署，实现产品表面缺陷的无损、实时和自动化检测。本发明能通过变化的光源全面捕获多种缺陷的关键信息，解决了传统工业质检方法效率低下、精度不够的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN221886116U
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202420270692.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 广州和易思汇电子信息有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本实用新型公开了一种程控智能电源，包括：主控模块，包括控制终端与交流接触器，控制终端用于控制交流接触器导通；导轨电源模块，用于将220V交流电压转换为24V左右的直流电压，作为控制终端的直接输入来源；电路保护模块，包括D型空气开关漏电保护器，连接220V交流电压输入电压，用于断开电源与火线的连接；通信模块，包括RFID射频电路、ZigBee驱动电路、Wi‑Fi驱动电路、RS‑485控制电路，所述RS‑485控制电路连接有485单相电子式电能表。主控模块、导轨电源模块与通信模块保证了输出的稳定性与可视性，提高了电路开启与关断的方便性以及对不同功率负载的适配性，电路保护模块则保证了电路的安全性。解决了电源整体通断不方便，无法知道电源的输出情况的问题。
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公开(公告)号：CN110414610A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910702143.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种果园土壤聚类系统及方法，该系统包括：依次连接的数据采集节点、数据传输网关、数据存储模块、数据处理模块和建模聚类模块；数据采集节点包括：电源模块和分别与电源模块电连接的处理器、传感器及通信模块；处理器分别与传感器、通信模块连接；通信模块通过所述数据传输网关将数据发送给所述数据存储模块；数据处理模块，用于将所述数据存储模块存储的数据进行预处理；建模聚类模块，根据机器学习算法中的K-means聚类对预处理后的数据进行建模并聚类。该系统可对果园土壤类型进行聚类，让用户清楚的了解土壤的类型，有利于果园分块管理，能有效提高果园灌溉系统的效率，从而针对不同的土壤采取不同的灌溉方法。
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公开(公告)号：CN109685737A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811579417.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 华南农业大学
CPC classification number: G06T5/003 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种图像去雾方法，具体包括以下步骤：搭建基于ResNet的深度神经网络模型；采集训练数据集并训练网络模型；设计神经网络模型损失函数，使神经网络模型更精确地实现对有雾图像的去雾清晰化处理；精简压缩神经网络模型，压缩神经网络模型计算量；使用训练好的神经网络模型对待处理图像进行端到端去雾清晰化处理。本发明通过压缩神经网络模型，使模型计算量和参数数量明显下降，减少运行时间，可在移动端稳定运行。
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公开(公告)号：CN110414610B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910702143.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种果园土壤聚类系统及方法，该系统包括：依次连接的数据采集节点、数据传输网关、数据存储模块、数据处理模块和建模聚类模块；数据采集节点包括：电源模块和分别与电源模块电连接的处理器、传感器及通信模块；处理器分别与传感器、通信模块连接；通信模块通过所述数据传输网关将数据发送给所述数据存储模块；数据处理模块，用于将所述数据存储模块存储的数据进行预处理；建模聚类模块，根据机器学习算法中的K‑means聚类对预处理后的数据进行建模并聚类。该系统可对果园土壤类型进行聚类，让用户清楚的了解土壤的类型，有利于果园分块管理，能有效提高果园灌溉系统的效率，从而针对不同的土壤采取不同的灌溉方法。
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公开(公告)号：CN110135371A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910419761.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Mixup算法的柑橘黄龙病识别方法及装置，该方法包括：将待分类的图像进行预处理，对预处理后的图像进行数据增强；将数据增强后的图像进行Mixup算法处理，建立样本之间的线性关系；对处理后的图像的像素点进行BN批量归一化处理，使所述像素点符合正态分布；将所述正态分布的像素点输入基于模型融合的深度可分离卷积分类模型，输出所述图像的分类结果。该方法解决了传统数据增强方法过于依赖原始图像和对抗性样本泛化性不足的局限性，采用基于模型融合的深度可分离卷积分类模型，提高了识别效率，降低了过拟合现象，鲁棒性强。
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