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公开(公告)号:CN111652326A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010622915.1
申请日:2020-06-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MobileNet v2网络改进的果实成熟度识别方法,包括:采集果实在自然场景下的不同生长期的图像,作为原始数据集;构建MobileNet v2网络,设定超参数α和ρ,分别控制MobileNet v2网络的宽度和分辨率,并根据训练需求对MobileNet v2网络进行精简;将MobileNet v2网络的损失函数softmax更改为A-softmax loss函数;将精简和更改后的MobileNet v2网络作为果实识别网络,并构建基于精简和更改后的MobileNet v2网络的初始识别模型;利用所述原始数据集在caffe框架下对所述初始识别模型进行训练和测试,获取最优识别模型。本发明能够提高检测速度,且最终所得到的模型易于迁移到移动端进行果实成熟度的实时识别。
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公开(公告)号:CN110051658A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910241161.2
申请日:2019-03-28
Applicant: 华南农业大学
IPC: A61K31/352 , A61P3/04 , A23L33/10
Abstract: 本发明公开了二氢杨梅素在制备预防或治疗肥胖症的产品中的应用。本发明提供了二氢杨梅素在制备预防或治疗肥胖症的药物、食品、食品添加剂或保健品中的应用,本发明的二氢杨梅素既可用于无法正常运动的机体肥胖症的治疗,又可以用于正常机体肥胖症的预防。本发明还提供了一种预防和/或治疗肥胖症的药物组合物,该药物组合物具有治疗效果显著,对机体无副作用且不会产生耐药性等优点。
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公开(公告)号:CN111652326B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202010622915.1
申请日:2020-06-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G01N21/84 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MobileNet v2网络改进的果实成熟度识别方法,包括:采集果实在自然场景下的不同生长期的图像,作为原始数据集;构建MobileNet v2网络,设定超参数α和ρ,分别控制MobileNet v2网络的宽度和分辨率,并根据训练需求对MobileNet v2网络进行精简;将MobileNet v2网络的损失函数softmax更改为A‑softmax loss函数;将精简和更改后的MobileNet v2网络作为果实识别网络,并构建基于精简和更改后的MobileNet v2网络的初始识别模型;利用所述原始数据集在caffe框架下对所述初始识别模型进行训练和测试,获取最优识别模型。本发明能够提高检测速度,且最终所得到的模型易于迁移到移动端进行果实成熟度的实时识别。
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公开(公告)号:CN109685737A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811579417.2
申请日:2018-12-24
Applicant: 华南农业大学
CPC classification number: G06T5/003 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种图像去雾方法,具体包括以下步骤:搭建基于ResNet的深度神经网络模型;采集训练数据集并训练网络模型;设计神经网络模型损失函数,使神经网络模型更精确地实现对有雾图像的去雾清晰化处理;精简压缩神经网络模型,压缩神经网络模型计算量;使用训练好的神经网络模型对待处理图像进行端到端去雾清晰化处理。本发明通过压缩神经网络模型,使模型计算量和参数数量明显下降,减少运行时间,可在移动端稳定运行。
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公开(公告)号:CN111733185A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010613570.3
申请日:2020-06-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12N15/864 , C12N15/85 , C12N15/873 , A01K67/027
Abstract: 本发明公开了一种通过Mdfi基因编辑来实现动物肉品质改良的方法,该方法通过过表达Mdfi基因来实现。由此,该方法具有如下有益效果:1、从基因编辑角度改善动物肉质的方法,相较于饲养角度而言,其更可控,效果也十分显著;2、从基因编辑角度改善动物肉质的方法,该方法获得的肉质性状是可遗传的;3、从基因编辑角度改善动物肉质的方法,该方法是安全、可控、环保的。
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