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公开(公告)号:CN117953490A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410120065.3
申请日:2024-01-29
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G01N21/27 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种鸡肉新鲜度无损检测方法,包括:采集鸡肉样本的高光谱图像数据并进行均值归一化预处理,形成可见光高光谱数据集和短波近红外光谱数据集,它们共同构成预处理后的高光谱图像数据;对高光谱图像数据进行特征波长的提取,形成特征波段数据集;对高光谱图像数据中数据进行融合,形成一个数据融合数据集;将预处理后的可见光高光谱数据集、短波近红外光谱数据集、特征波段数据集和数据融合数据集,输入一个训练好的改进残差网络,输出包括上述数据集在测试集上建模的准确率与模型建立所需时间,选取在测试集上具有最高准确率和模型建立时间最短的结果,作为鸡肉新鲜度的无损分类结果。本发明可实现快速、无损的鸡肉新鲜度检测。