公开(公告)号：CN117953490A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410120065.3

申请日：2024-01-29

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 钟南 ,  陈盛辉 ,  余志鹏

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G01N21/27 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明公开了一种鸡肉新鲜度无损检测方法，包括：采集鸡肉样本的高光谱图像数据并进行均值归一化预处理，形成可见光高光谱数据集和短波近红外光谱数据集，它们共同构成预处理后的高光谱图像数据；对高光谱图像数据进行特征波长的提取，形成特征波段数据集；对高光谱图像数据中数据进行融合，形成一个数据融合数据集；将预处理后的可见光高光谱数据集、短波近红外光谱数据集、特征波段数据集和数据融合数据集，输入一个训练好的改进残差网络，输出包括上述数据集在测试集上建模的准确率与模型建立所需时间，选取在测试集上具有最高准确率和模型建立时间最短的结果，作为鸡肉新鲜度的无损分类结果。本发明可实现快速、无损的鸡肉新鲜度检测。

公开(公告)号：CN118443599A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410903814.X

申请日：2024-07-08

Applicant: 华南农业大学 ,  清远职业技术学院

Inventor： 程天德 ,  钟南 ,  余志鹏

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/55 ,  G06V20/68 ,  G06V10/58

Abstract: 本发明涉及物理分析技术领域，具体涉及一种面向新鲜鸡肉的品质光谱检测方法、设备及系统，包括：获取一个当前检测鸡肉和若干个对比鸡肉的高光谱，构成当前检测鸡肉的高光谱图像，获取数据库中若干个检测标准鸡肉的高光谱，将当前检测鸡肉的高光谱图像划分为若干个分段区间，并筛选出若干个参考区间，根据每个参考区间的当前检测鸡肉的和所有对比鸡肉的高光谱，得到每个参考区间对当前检测鸡肉的嫩度的影响程度，进而得到当前检测鸡肉的嫩度，结合所有检测标准鸡肉的高光谱，得到当前检测鸡肉的品质。本发明根据不同分段区间中不同鸡肉高光谱的差异对当前检测鸡肉的嫩度进行分析，最终对鸡肉的品质进行确定，提高了单个鸡肉的识别准确率。

公开(公告)号：CN118443599B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410903814.X

申请日：2024-07-08

Applicant: 华南农业大学 ,  清远职业技术学院

Inventor： 程天德 ,  钟南 ,  余志鹏

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/55 ,  G06V20/68 ,  G06V10/58

Abstract: 本发明涉及物理分析技术领域，具体涉及一种面向新鲜鸡肉的品质光谱检测方法、设备及系统，包括：获取一个当前检测鸡肉和若干个对比鸡肉的高光谱，构成当前检测鸡肉的高光谱图像，获取数据库中若干个检测标准鸡肉的高光谱，将当前检测鸡肉的高光谱图像划分为若干个分段区间，并筛选出若干个参考区间，根据每个参考区间的当前检测鸡肉的和所有对比鸡肉的高光谱，得到每个参考区间对当前检测鸡肉的嫩度的影响程度，进而得到当前检测鸡肉的嫩度，结合所有检测标准鸡肉的高光谱，得到当前检测鸡肉的品质。本发明根据不同分段区间中不同鸡肉高光谱的差异对当前检测鸡肉的嫩度进行分析，最终对鸡肉的品质进行确定，提高了单个鸡肉的识别准确率。