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公开(公告)号：CN110433769B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910640686.3
申请日：2019-07-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: B01J20/20 , B01J20/30 , B01J20/28 , C02F1/28 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开一种高效去除水体重金属镉的吸附剂及其制备方法与应用，属于水处理技术领域。该方法包括如下步骤：收集新鲜鸡粪进行烘干处理；取烘干后的鸡粪进行限氧热解；限氧热解后再提高温度好氧热解，提取产物后进行研磨过筛即得吸附剂。本发明的吸附剂能快速高效地吸附重金属；具体体现为：在初始Cd2+浓度20、50和100mg/L条件下，吸附剂分别在反应时间40、50和80min内，最大去除率均能达到几乎100％；即使在初始Cd2+浓度高达350mg/L时，最大吸附量可达177.2mg/g。本发明具有吸附剂制作简单、快速高效、成本低廉等优点，提供鸡粪资源化利用的新途径，在重金属污染水体治理中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116630810A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310646779.3
申请日：2023-06-01
Applicant: 广东省农业科学院茶叶研究所 , 华南农业大学 , 紫金县紫龙农业开发有限公司 , 英德市林清语茶文化传播有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理的技术领域，公开了一种基于神经网络和图像识别的茶小绿叶蝉叮咬鲜叶等级分类方法和装置。该方法包括：利用彩色相机采集不同叮咬程度的茶鲜叶图像，构成基础数据集；对基础数据集中的每个茶鲜叶图像进行数据预处理；人工标注基础数据集中的每个茶鲜叶图像；对基础数据集进行数据增广，构建增广数据集；构建卷积神经网络初始模型，利用增广数据集对卷积神经网络模型进行训练，得到卷积神经网络模型；利用卷积神经网络模型对目标茶鲜叶图像进行分级。实施本发明，可以做到精确检测茶小绿叶蝉叮咬程度的同时对茶鲜叶进行等级分类，为茶鲜叶原料适度的推断、茶鲜叶质量等级评定的定量化、自动化、规模化提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN110433769A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910640686.3
申请日：2019-07-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: B01J20/20 , B01J20/30 , B01J20/28 , C02F1/28 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开一种高效去除水体重金属镉的吸附剂及其制备方法与应用，属于水处理技术领域。该方法包括如下步骤：收集新鲜鸡粪进行烘干处理；取烘干后的鸡粪进行限氧热解；限氧热解后再提高温度好氧热解，提取产物后进行研磨过筛即得吸附剂。本发明的吸附剂能快速高效地吸附重金属；具体体现为：在初始Cd2+浓度20、50和100mg/L条件下，吸附剂分别在反应时间40、50和80min内，最大去除率均能达到几乎100％；即使在初始Cd2+浓度高达350mg/L时，最大吸附量可达177.2mg/g。本发明具有吸附剂制作简单、快速高效、成本低廉等优点，提供鸡粪资源化利用的新途径，在重金属污染水体治理中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN205948933U
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201620922712.3
申请日：2016-08-23
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式蓄冷型离心管盒，包括盒盖、放置模块和盒体，放置模块置于盒体内，且与盒体两侧内壁之间留有空隙；放置模块的正面设有离心管放置槽，其背面设有冷凝剂储存槽，储存槽的底部设有排气孔；盒体底壁上设有间隔布置的托高条；放置模块放入盒体后，将冷凝剂从放置模块与盒体两侧内壁之间的空隙倒入，填满放置模块与盒体之间的空隙，并进入放置模块背面的冷凝剂储存槽，冷凝剂储存槽内空气随着冷凝剂的进入而从排气孔中排出，将加入冷凝剂的离心管盒冰冻，盒体内的冷凝剂凝结成冰，为离心管盒中放置的样品提供低温环境；本实用新型所述离心管盒所具有的蓄冷功能可以为试剂转移争取时间；还可进行长途运输，具有广泛的应用价值。
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