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公开(公告)号:CN119478515A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411570963.5
申请日:2024-11-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种水稻虫害检测方法、装置、设备及介质,方法包括:将原始YOLOv8n网络模型的主干网络中的CSPLayer_2Conv卷积更新为感受野注意力卷积,在原始YOLOv8n网络模型的颈部网络中添加混合局部通道注意力机制,将原始的检测头模块更新为Dyhead检测头,并添加了一个小目标检测头模块,以构建水稻虫害检测模型;将待检测水稻图像输入至已训练至收敛状态的水稻虫害检测模型中,以确定待检测水稻图像中的水稻虫害的目标检测框以及其相对应的水稻虫害类别,其中,目标检测框用于指示水稻虫害相对应的位置;响应水稻虫害防治指令,无人机将水稻虫害类别相对应的杀虫剂喷洒至水稻虫害相对应的位置,以完成稻田水稻虫害的检测。本申请实现了高效、精准的水稻虫害检测和消杀处理。