公开(公告)号：CN118447414A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410509177.8

申请日：2024-04-25

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  郑惠文 ,  钟磊 ,  胡希红 ,  刘长江 ,  蔡文熹 ,  卢坤标 ,  徐初东

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 基于语义分割和无人机彩色和多光谱图像的水稻稻穗提取与产量估测方法，通过搭载相机的无人机采集水稻秧苗的图片；对彩色图像和多光谱图像进行处理，计算植被指数、颜色特征、纹理特征，通过不同特征组合优选伪色彩图像；图像预处理，人工标注，构建伪色彩图像数据集；基于伪色彩图像，采用语义分割算法提取水稻的稻穗，对比使用不同骨干网络的检测准确率；评价彩色和伪色彩图像数据集上语义分割模型的准确度，选取合适的图像数据集进行稻穗提取；用分割出稻穗的像素点占整张图像像素点的比例，与实际产量进行拟合，构建不同的产量估测模型，验证模型性能。本发明通过图像处理实现稻穗的提取和产量估测，属于水稻图像中稻穗的提取技术。

公开(公告)号：CN119666114A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411850025.0

申请日：2024-12-16

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  胡希红 ,  马旭 ,  王曦成 ,  王宇唯 ,  黄俊明 ,  刘长江 ,  钟磊 ,  王杰

IPC: G01G13/00 ,  G01G13/29 ,  G01G21/08 ,  G01V8/12

Abstract: 本发明涉及农业检测技术领域，具体涉及一种水稻秧盘播种量变速称量装置及变速称量方法，包括机架、称量装置、变速驱动装置、定位装置和控制系统，其中变速驱动装置驱动秧盘从后往前进行变速运动，使得秧盘动态运载，静态称量，称量装置精确称量秧盘的质量，定位装置精确定位秧盘是否进入称量位置，控制系统能够接收称量数据并进行算法处理，最后得到秧盘的最终测量结果。本发明中所述变速称量装置实现了秧盘动态运载，静态称量，还实现了秧盘自动化连续快速称量，称量精度高，提高了生产效率。本发明所述变速称量方法能够使得秧盘在称量时与前、后秧盘都保持了间隔，避免了机械干涉，提高了称量精度，实用价值高。

公开(公告)号：CN115937686A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211681629.8

申请日：2022-12-26

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  余杰 ,  马旭 ,  胡希红 ,  王曦成 ,  杨传艺 ,  秦亦娟 ,  陈嘉盈

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/34 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 叶菜种子精密育秧播种性能检测系统及其搭建方法，包括：设计Qt跨平台框架，将训练好的深度学习网络模型和按键功能函数模块部署到树莓派4B的Bullseye系统；利用Qt控制工业相机对不同叶菜种子秧盘图像进行采集，实现秧盘图像的捕获、保存、选取打开、灰度化、二值化、种子检测；基于轮廓算法对每个秧穴位置进行定位，检测漏播的秧穴，并记录位置信息；基于深度学习网络框架对不同叶菜种子秧盘图像进行检测识别，构建叶菜种子分类及播种量检测的网络模型，并对比网络模型的检测准确率；选用评价指标来测试深度学习网络模型，选取最优的网络模型。本发明对叶菜种子研究及应用具有重要意义，属于叶菜种子播种性能识别技术领域。

公开(公告)号：CN118097465A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410247017.0

申请日：2024-03-04

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 蓝茂杨 ,  谭穗妍 ,  余杰 ,  王凯欣 ,  胡希红 ,  郑惠文

IPC: G06V20/17 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及一种基于无人机图像和深度学习的田间稻穗定位识别方法，S1，选择生育期样本，拍摄图像；选择处于抽穗期和灌浆期的水稻，使用无人机自动巡航拍摄获取高密度水稻图像；S2，对拍摄的图像进行切割，构建稻穗数据集，进行数据标注；S3，基于数据集特征，引入小目标检测层和高效多尺度注意力机制，构建损失函数并更新模型参数，得到田间稻穗定位识别模型；S4，基于构建的田间稻穗定位识别模型进行计数，并与基准模型进行检测准确率对比；S5，选择评估指标来测试多种深度学习经典模型，选取最优的或合适的田间稻穗定位识别模型。本发明能高效且准确地识别整个生育期在内的水稻稻穗，属于水稻稻穗识别技术领域。

公开(公告)号：CN118152913A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410298854.6

申请日：2024-03-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 蓝茂杨 ,  郑惠文 ,  胡希红 ,  余杰 ,  王凯欣

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的农业设备故障预测数据处理方法，包括如下步骤：利用预先训练完成的特征模型对实时采集数据进行数据处理，所述实时采集数据由待测农业设备实时获取；将处理后的数据输入到预先训练完成的分类器模型中进行分类，根据分类类别对待测农业设备进行故障预测。本发明结合量子态编码的生成对抗网络用于数据扩充，通过生成更多样化的训练数据和捕获更复杂的数据分布，提高了模型在未见数据上的泛化能力，有效应对了训练数据不平衡的问题，引入了自损失计算和稀疏正则化项，为故障预测提供了更丰富和准确的数据基础，提高了故障预测的效率，同时由于模型的稀疏性和差异性优化，增强了预测结果的解释性。

公开(公告)号：CN221059231U

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202420971222.7

申请日：2024-05-08

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王凯欣 ,  蓝茂杨 ,  谭穗妍 ,  胡希红 ,  郑惠文

IPC: A01K31/00 ,  A01K31/02 ,  A01K31/04 ,  A01K31/16

Abstract: 本实用新型涉及禽类养殖设备技术领域，具体为一种林地家禽养殖装置，包括底板，两侧所述底板一侧上部连接有养殖箱，所述养殖箱内侧下部滑动连接有养殖盒，所述养殖盒外侧连接有第一把手，所述养殖箱上部一侧内部转动连接有连接杆，所述连接杆上部连接有第二把手，所述连接杆下部穿透至养殖箱内部外侧连接有养殖门，一侧所述底板上部连接有若干组保护网，所述保护网上部一侧连接有两组连接座，所述连接座之间转轴连接有活动网，所述养殖箱靠近保护网一侧连接有斜台，能够方便散养设备对禽类所产粪便和所产下的蛋进行及时清理，方便对禽类进行投喂。

公开(公告)号：CN220887081U

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202420719999.4

申请日：2024-04-09

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 蓝茂杨 ,  谭穗妍 ,  胡希红 ,  郑惠文 ,  王凯欣

IPC: C02F1/00 ,  C02F1/32

Abstract: 本实用新型公开了一体化农业污水处理装置，包括底座，底座的顶面设置有污水处理机构用于对农业污水中的有害物质进行处理，污水处理机构包括：预处理组件，设置在底座的顶面用于对污水进行沉淀消毒；过滤组件，设置在底座的顶面用于对污水中的杂物进行过滤，本实用新型涉及农业污水处理技术领域。该一体化农业污水处理装置，通过设置的过滤箱和滤网方便对过滤下来的杂物进行清理，过滤污水时污水会经过凹槽进入过滤箱内通过滤网进行过滤后流至安装箱的内部，这时通过滤网过滤下来的杂物会黏附在滤网的左侧或落到过滤箱的底面，需要清理时握住把手便可以通过槽口将过滤箱拿出安装箱的内部进行清理，方便清理，提高了装置的运行效率。