-
公开(公告)号：CN119444593A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411366554.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/73 , G06T5/92 , G06T5/94 , G06T5/40 , G06T7/90 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色感知融合注意力和背景光驱离对比学习的水下图像增强方法及装置，方法包括：基于设计的颜色提取模块提取水下原始图像中的颜色信息；将所述颜色信息输入局部颜色恢复分支，得到分布合理的颜色权重信息；将所述水下原始图像经过三重注意力分支，实现图像中的细节和模糊信息的恢复，得到细节纹理信息丰富的水下增强图像；将所述分布合理的颜色权重信息与细节纹理信息丰富的水下增强图像输入到全局光恢复分支中，采用对比学习策略来调整水下图像的全局光特性，最终得到恢复出来的水下图像增强结果。本发明可以有效提升水下场景下的增强表现，同时能够消除水下复杂环境对图像的退化影响，真实地还原出图像的色彩与纹理细节。
-
公开(公告)号：CN117541663A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311279950.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/40 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双域特征学习与跨维度特征优化的夜间去雾方法及装置，方法包括：利用预设的双域特征编码器强化并提取夜间有雾图像特征，在双域特征编码器的频率域学习分支中通过自适应频率选择模块提取出有雾图像的频率域特征，在双域特征编码器的空间域学习分支中利用残差稠密块提取夜间有雾图像的空间域特征，将频率特征和空间域特征融合；然后将融合后的特征输入跨维度注意力特征优化模块，经过设置跨维度交互注意力模块获得优化特征；将优化特征输入预设的双域特征解码器，获得夜间清晰图像。本发明提升夜晚有雾场景下的去雾表现，同时能够消除雾对图像的退化影响，真实地还原出图像的色彩与纹理细节，提升夜间去雾图像的真实性。
-
公开(公告)号：CN119864049A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411766400.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 华南农业大学 , 温氏食品集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度感知和时域动态增强的鸡群声音事件检测方法，包括：基于鸡群声音数据进行随机筛选并标记，获取带标签的标准数据集；将标准数据集中的声音信号进行预处理，获取频谱图；截取频谱图中含有鸡群声音的频谱图片段，将频谱图片段经过梅尔滤波器组转换为梅尔频谱图；构建深度特征提取器，利用深度特征提取器提取梅尔频谱图的声音深度特征；构建帧级别声音分类器，对声音深度特征进行处理与分析，获得鸡群声音事件的时域分布。本发明能够在长时间、多噪音的养殖环境中，精确且快速地提取鸡群声音事件的时域分布。
-
公开(公告)号：CN119048373A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410939864.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于夜间物理感知和灰度世界的夜间去雾方法及装置，方法包括：有雾图像首先经过局部残差学习模块和压缩‑激励模块提取图像中的重要图像特征信息并学习权重；将所述重要图像特征信息输入夜间物理感知模块，得到包含辉光和传输图的夜间清晰图像的特征信息；将所述夜间清晰图像的特征信息传递到后续的若干个特征处理块连接成的特征处理组，多个特征处理块输出的特征图在通道方向上连接起来，得到第三特征信息；将所述第三特征信息输入全局残差学习恢复模块，最终得到恢复出来的夜间去雾图像结果。本发明可以有效提升夜晚有雾场景下的去雾表现，同时能够消除夜间雾气对图像的退化影响，真实地还原出图像的色彩与纹理细节。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
