公开(公告)号：CN119444593A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411366554.3

申请日：2024-09-29

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 梁云 ,  李亮辉 ,  周子涵 ,  肖雨婷 ,  肖新杰

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/73 ,  G06T5/92 ,  G06T5/94 ,  G06T5/40 ,  G06T7/90 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于颜色感知融合注意力和背景光驱离对比学习的水下图像增强方法及装置，方法包括：基于设计的颜色提取模块提取水下原始图像中的颜色信息；将所述颜色信息输入局部颜色恢复分支，得到分布合理的颜色权重信息；将所述水下原始图像经过三重注意力分支，实现图像中的细节和模糊信息的恢复，得到细节纹理信息丰富的水下增强图像；将所述分布合理的颜色权重信息与细节纹理信息丰富的水下增强图像输入到全局光恢复分支中，采用对比学习策略来调整水下图像的全局光特性，最终得到恢复出来的水下图像增强结果。本发明可以有效提升水下场景下的增强表现，同时能够消除水下复杂环境对图像的退化影响，真实地还原出图像的色彩与纹理细节。

公开(公告)号：CN119048373A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410939864.3

申请日：2024-07-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 梁云 ,  肖新杰 ,  周子涵 ,  李亮辉 ,  彭世杰 ,  肖雨婷

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/73 ,  G06T5/90 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于夜间物理感知和灰度世界的夜间去雾方法及装置，方法包括：有雾图像首先经过局部残差学习模块和压缩‑激励模块提取图像中的重要图像特征信息并学习权重；将所述重要图像特征信息输入夜间物理感知模块，得到包含辉光和传输图的夜间清晰图像的特征信息；将所述夜间清晰图像的特征信息传递到后续的若干个特征处理块连接成的特征处理组，多个特征处理块输出的特征图在通道方向上连接起来，得到第三特征信息；将所述第三特征信息输入全局残差学习恢复模块，最终得到恢复出来的夜间去雾图像结果。本发明可以有效提升夜晚有雾场景下的去雾表现，同时能够消除夜间雾气对图像的退化影响，真实地还原出图像的色彩与纹理细节。