公开(公告)号：CN115773990A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211490358.8

申请日：2022-11-25

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邓海东 ,  罗水洋 ,  龙拥兵 ,  赵静 ,  徐海涛 ,  梁瑞清 ,  袁雪 ,  冯坤盛 ,  高世龙 ,  邓巍琪

IPC: G01N21/27 ,  G06F17/16 ,  G01N21/31 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本申请是关于一种水稻镉含量的预测方法。本水稻镉含量的预测方法，通过原始光谱数据建立、原始光谱数据预处理、预测模型建立及预测模型优化等步骤，该方法通过对原始光谱数据预处理与特征降维，并通过联通原始光谱数据、特征降维和预测模型构建的全流程，进行全流程、端到端地模型训练，从而得到优化后的回归预测模型，优化后的回归预测模型在实际应用中不会面对陌生数据失效，提升了回归预测模型整体的泛化能力。

公开(公告)号：CN115456879A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211170924.7

申请日：2022-09-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邓海东 ,  冯坤盛 ,  罗水洋 ,  许镒麒 ,  赵静 ,  龙拥兵 ,  徐海涛 ,  高世龙 ,  邓魏琪

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/90 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的显微超分辨多光谱重构方法，该方法包括：使用图像拍摄相机获取显微RGB图像以及多光谱图像；基于深度学习模型对所述图像进行特征提取，特征映射，图像重建，得到重建的多光谱图像以及显微光谱。本发明提出一种基于深度学习的显微超分辨多光谱重构方法，有效地解决了因光谱相机成本过高而导致科研工作者无法有效获得显微多光谱图像及光谱曲线，特别是特定感兴趣区域的光谱及图像的技术问题。