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公开(公告)号：CN119336702A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411375788.4
申请日：2024-09-29
Abstract: 本发明公开了一种用于立体栽培模式的多源信息融合FPGA异构加速系统，涉及立体栽培技术领域，包括立体栽培架、主机和加速模块，其中，立体栽培架包括两个栽培区和一个高光谱数据采集区；栽培区用于栽种栽培植物；栽培区和高光谱数据采集区用于获取栽培过程中的植物信息，并发送到主机，主机采用数据融合算法进行计算，并通过万兆光纤网卡将植物信息发送到加速模块；加速模块采用脉动阵列结构结合分块矩阵乘法；栽培区包括LED灯组、第一双目深度相机、第二双目深度相机、RGB相机、三合一传感器；高光谱数据采集区上方设置有高光谱相机；加速模块基于FPGA。本发明提高了环境数据采集的真实性和全面性，提高了数据融合过程的复杂性，加快了模型计算速度。
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公开(公告)号：CN118714626A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410804956.0
申请日：2024-06-20
Abstract: 本发明公开了一种基于网络稳定性的植物工厂WSN分簇路由方法，涉及无线传感器网络领域，包括：构建无线传感器网络，用于植物工厂的环境监测与控制命令下发；对无线传感器网络进行链路质量评估，确定节点的高度和通信半径；对无线传感器网络进行网络覆盖优化，确定节点的数量和部署位置；设计分簇路由协议，对节点进行分簇和簇头选择，预定义节点的位置和节点的数据传输路径。本发明在确保数据稳定传输的前提下设计分簇路由协议，通过对节点进行分簇和簇头选择、预定义节点位置和节点的数据传输路径，能够有效提高网络可靠性，增强数据传输有效性，实现网络内部传输的负载均衡，适合植物工厂场景的大型可靠无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN117725827A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311727017.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明实施例涉及植物工厂技术领域，公开了一种基于深度学习的植物工厂数字孪生系统和方法。本实施例采集植物工厂的环境参数及植物生长图像，根据预处理后的环境参数及植物生长图像，构建植物工厂的数字孪生模型及输出植物未来长势的预测结果，使用数字孪生模型替代传统的有限元仿真软件，实现了数字孪生技术与农业生产的结合，根据所述预测结果生成植物工厂最优调控策略，根据所述最优调控策略调整植物工厂的环境参数，优化植物生产过程，实现了根据实时数据流推理预测植物长势，促进农业生产的高产高效。
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公开(公告)号：CN118364741A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410458864.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了基于雾滴颗粒运动机理数字孪生系统的施药智能决策方法，包括以下步骤：S1、基于实地试验和仿真模拟构建孪生模型；S2、将实时采集数据代入孪生模型中；S3、在孪生模型中寻找最优解，作为调控指令进行输出；S4、构建喷雾场景三维模型，将最优解代入喷雾场景三维模型，实时展示在雾滴颗粒运动机理数字孪生系统的应用交互层上。通过实地实验和仿真模拟构建数据库，实时获取现场参数数据，在数据库中找到最优解，并将最优调控指令输出至物理设备层，以达到最优喷雾量和最佳喷雾角度。其响应时间短，为科学喷雾提供了技术支撑。同时通过构建喷雾场景三维模型，可实现可视化。
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