公开(公告)号：CN117725827A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311727017.2

申请日：2023-12-14

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 孙道宗 ,  陈俊聪 ,  张振宇 ,  罗文浩 ,  全志威 ,  曾源

IPC: G06F30/27 ,  G05B19/418 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N7/02 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例涉及植物工厂技术领域，公开了一种基于深度学习的植物工厂数字孪生系统和方法。本实施例采集植物工厂的环境参数及植物生长图像，根据预处理后的环境参数及植物生长图像，构建植物工厂的数字孪生模型及输出植物未来长势的预测结果，使用数字孪生模型替代传统的有限元仿真软件，实现了数字孪生技术与农业生产的结合，根据所述预测结果生成植物工厂最优调控策略，根据所述最优调控策略调整植物工厂的环境参数，优化植物生产过程，实现了根据实时数据流推理预测植物长势，促进农业生产的高产高效。