-
公开(公告)号:CN109520418B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201811425767.3
申请日:2018-11-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于二维激光扫描仪的托盘位姿识别方法,包括以下步骤:获取扫描平面数据;曲线进行中值滤波,提取曲线点集;采用改进式增量式直线提取算法对每条曲线进行直线提取;基于直线信息和托盘先验信息,建立分类器,筛选出托盘候选点集;根据托盘候选点集,将点集投影到对应的同一直线上;建立对应的托盘模板;基于模板对托盘候选点集,以滑动窗口模式,进行模板匹配,获得托盘位置候选点集,与对应角度;根据托盘位姿置信度模型,对托盘候选位置点集进行加权;采集多帧数据,对托盘位置候选点集进行聚类分析,选择权重最大的类的核心,作为托盘中心,并提取托盘角度。本发明具有适应性强、识别率高、容错率高、定位准确等优点。
-
公开(公告)号:CN109520418A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811425767.3
申请日:2018-11-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于二维激光扫描仪的托盘位姿识别方法,包括以下步骤:获取扫描平面数据;曲线进行中值滤波,提取曲线点集;采用改进式增量式直线提取算法对每条曲线进行直线提取;基于直线信息和托盘先验信息,建立分类器,筛选出托盘候选点集;根据托盘候选点集,将点集投影到对应的同一直线上;建立对应的托盘模板;基于模板对托盘候选点集,以滑动窗口模式,进行模板匹配,获得托盘位置候选点集,与对应角度;根据托盘位姿置信度模型,对托盘候选位置点集进行加权;采集多帧数据,对托盘位置候选点集进行聚类分析,选择权重最大的类的核心,作为托盘中心,并提取托盘角度。本发明具有适应性强、识别率高、容错率高、定位准确等优点。
-