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公开(公告)号:CN119984033A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411885028.8
申请日:2024-12-19
Applicant: 华南农业大学 , 广东凯特精密机械有限公司
Abstract: 一种基于智能视觉的复杂外形导轨滑块尺寸测量方法,属于机器视觉领域,包括:DXF文件数据获取:利用Python读取;图像采集与预处理:利用工业相机实时采集图像数据,进行图像预处理;孔检测与测量:采用霍夫变换算法实现滑块孔检测,引入亚像素计数方法改进该算法,实现孔径高精度测量;边线检测与测量:采用Canny边缘检测与LSD线段检测技术提取滑块图像边缘与线段特征,自动剔除无效线段,确定最佳拟合线段,实现目标边线准确检测与测量;检测与测量结果可视化:将滑块尺寸测量结果展示于图像中,并与DXF文件的标准参数进行比对,判断滑块合格性,采用Pyside2构建可视化界面记录测量结果,支持多种输入源检测功能。
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公开(公告)号:CN119941667A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510009298.0
申请日:2025-01-03
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的滑块尺寸测量方法、装置、设备及存储介质,包括:获取滑块图像及对应的CAD模型;检测所述滑块图像中的边缘点,并基于所述边缘点进行拟合操作,得到拟合基元;将所述滑块图像中的拟合基元与CAD模型的待测基元对比,判断所述滑块的尺寸是否合格及不合格滑块中的基元公差。本申请实施例通过图像预处理和精确的配准过程提高了测量的可靠性,减少了误差,并利用机器视觉技术实现自动化测量,相比传统方法大大提高了测量效率。
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