一种标记点及其像素坐标检测通用方法

    公开(公告)号:CN113269188A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110674621.8

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明涉及一种标记点及其像素坐标检测通用方法,包括:步骤一:通过相机采集标记点图像并且标注标签,制作成数据集;步骤二:搭建标记点检测模型,并由数据集进行训练;步骤三:采集检测图像,并在图像中添加检测框,而后由标记点检测模型分类分支判断检测框内是否含有标记点;步骤四:若分类分支判断检测框内有标记点,则由标记点检测模型回归分支预测标记点中心的像素坐标并且输出;若分类分支判断检测框内无标记点,则将检测框进行扩大,之后再由回归分支预测标记点中心的像素坐标。本发明可检测各类简单标记点并且获取标记点中心的像素坐标,通用性强,可结合各类目标跟踪算法,实现动态标记点的检测,属于图像处理技术领域。

    一种基于探地雷达仪器检测的拖动装置

    公开(公告)号:CN111609258A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010356451.4

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于探地雷达仪器检测的拖动装置,包括拖动动力源部分、搭载部分、连接部分、第一连接部、第二连接部;拖动动力源部分包括拖动车;搭载部分包括搭载车、升降机构、安装结构;连接部分的前端与拖动车通过第一连接部连接,从而连接部分相对于拖动车上下、左右摆动;连接部分的后端与搭载车通过第二连接部连接,从而连接部分相对于搭载车上下摆动;探地雷达仪器固定在安装结构中,安装结构通过升降机构安装在搭载车上;安装结构的底部空心,升降机构的中部空心,搭载车的中部空心,从而探地雷达仪器的信号接收部位与地面之间无遮挡。本发明适用于更多的检测环境,使用效率更高,属于探地雷达仪器检测的辅助装置技术领域。

    一种利用无人机低空飞行目标定位技术检验插秧机卫星导航自动作业精准度的方法

    公开(公告)号:CN110658540A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910878947.5

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种利用无人机低空飞行目标定位技术检验插秧机卫星导航自动作业精准度的方法,包括S101,装有GPS设备的插秧机规划路径后在田里自动来回直线驾驶作业;S102,选取插秧机一个秧爪对应的秧苗研究,对秧苗行做标记,无人机沿着所选取的秧苗行低空飞行,对秧苗所在的目标点进行定位;S103,获得无人机坐标系下的秧苗位置信息,不考虑高程,转换后得到局部平面坐标系下的秧苗位置点数据;S104,对秧苗位置点数据进行数理统计,得到秧苗路径的直线度和对行精度,用以评估插秧机卫星导航自动作业的精准度。本发明可评估卫星导航自动驾驶作业的精度,实现量化评估,属于农机卫星导航作业质量检验技术领域。

    基于手机单目视觉的棋盘格合作目标的六自由度测量方法及其应用

    公开(公告)号:CN112229323B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202011048077.8

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明涉及基于手机单目视觉的棋盘格合作目标的六自由度测量方法,包括:一.在被测物上定义体坐标系及粘贴棋盘格;二.架设手机并设置焦距不变,手机相机拍摄棋盘格图像1张;取一可活动的平板粘贴棋盘格,通过移动或转动棋盘格,相机采集n张不同方位的棋盘格图像,n≥2;三.将n+1张棋盘格图像用张正友标定法标定,获得相机的内外参数,包括棋盘格的坐标系与手机相机坐标系的位姿关系;四.根据棋盘格坐标系与体坐标系的的位姿关系、棋盘格坐标系与手机相机坐标系的位姿关系,求解体坐标系与手机相机坐标系的位姿关系。还涉及该方法的应用。本发明设备复杂程度低,降低了六自由度测量的成本,准确度高,属于视觉测量技术领域。

    一种利用安卓调试桥以及车载雷达智能检测土壤硬质异物方法

    公开(公告)号:CN112731381A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011490025.6

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种利用安卓调试桥以及车载雷达智能检测土壤硬质异物方法,通过安卓调试桥接口实时读取探地雷达的移动端的屏幕数据,然后利用移动端无线连接方式实时获取探地雷达数据;其次是通过农机搭载探地雷达进行实时的农田土壤探测实验,智能检测算法的训练集基于实测数据,也就是通过全地形在干旱地面拖动探地雷达进行数据收集,最后在计算机上通过深度学习算法智能识别农田土壤硬质异物在农田中的空间位置,最终通过一种基于安卓调试桥以及探地雷达实现的实时检测土壤分层、硬质异物深度、尺寸以及材料类型的检测装置。本发明节省人力物力,农机一边行驶一边实现智能检测,属于土壤异物检测技术领域。

    基于手机单目视觉的棋盘格合作目标的六自由度测量方法及其应用

    公开(公告)号:CN112229323A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011048077.8

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明涉及基于手机单目视觉的棋盘格合作目标的六自由度测量方法,包括:一.在被测物上定义体坐标系及粘贴棋盘格;二.架设手机并设置焦距不变,手机相机拍摄棋盘格图像1张;取一可活动的平板粘贴棋盘格,通过移动或转动棋盘格,相机采集n张不同方位的棋盘格图像,n≥2;三.将n+1张棋盘格图像用张正友标定法标定,获得相机的内外参数,包括棋盘格的坐标系与手机相机坐标系的位姿关系;四.根据棋盘格坐标系与体坐标系的的位姿关系、棋盘格坐标系与手机相机坐标系的位姿关系,求解体坐标系与手机相机坐标系的位姿关系。还涉及该方法的应用。本发明设备复杂程度低,降低了六自由度测量的成本,准确度高,属于视觉测量技术领域。

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