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公开(公告)号：CN115546195A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211378135.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法，该方法包括：获取荔枝树晚秋梢的遥感图像；建立改进型YOLOv5网络模型，具体包括:通过现有的遥感图像数据集对YOLOv5的四种网络(s、m、l、x)进行训练选择最优网络；在最优网络上添加针对小目标设计的预选框和检测层，在Neck部添加CBAM注意力机制，使用Swi n‑Transformer替换Neck部的Bott l eneckCSP层，使用B I FPN替换FPN特征融合金字塔和使用C IOU替换G IOU作为计算边界框回归的损失函数；通过改进型YOLOv5网络模型获取遥感图像中荔枝树晚秋梢的检测结果。本发明提出一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法及处理终端，解决了晚秋梢难以检测，原YOLOV5算法的网络中大量卷积操作等会丢失目标的特征的技术问题。
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公开(公告)号：CN115125255A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210726910.2
申请日：2022-06-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种植物响应氮磷调控重要基因GmNLA4的应用。本发明提供大豆E3泛素连接酶GmNLA4基因和GmNLA4蛋白在调控植物根系氮磷协同中的应用，其核苷酸和氨基酸序列依次如SEQ ID NO:1～2所示。本发明研究显示，干涉表达植物中GmNLA4后，其表达量降低，植物根部的全磷浓度增加，表明GmNLA4基因负调控大豆根部的磷平衡；同时在低氮胁迫下，干涉GmNLA4表达后，也会显著增加大豆离体毛根的全磷浓度，表明GmNLA4参与了低氮胁迫下对大豆根部的磷平衡调控；因此，通过GmNLA4能调节植物根部的全磷浓度，改善土壤中磷缺乏的问题，降低磷肥的施用。
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公开(公告)号：CN116823916A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310555177.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/60 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于yolov5x模型的水稻稻株高度测量方法，方法包括以下步骤：数据采集，获得水稻不同生长时期的航拍图像以及不同生长时期的高度；数据处理，对采集的航拍图像进行处理，得到包括水稻稻株高程融合图像的数据集；获取数据集中第一区域的水稻稻株的高程像素值以及对应水稻稻株的真实高度值，并建立水稻稻株的真实高度与高程像素值之间的最小二乘线性回归模型；利用YOLOv5x模型对数据集中的第二区域的位置进行识别，获取识别位置的融合图像的高程像素值；将获取的高程像素值代入建立的最小二乘线性回归模型，得到识别位置的水稻稻株高度。该方法能够快速准确检测水稻稻株的高度，为研究判断水稻的生长情况提供有力支持。
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公开(公告)号：CN115125255B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210726910.2
申请日：2022-06-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种植物响应氮磷调控重要基因GmNLA4的应用。本发明提供大豆E3泛素连接酶GmNLA4基因和GmNLA4蛋白在调控植物根系氮磷协同中的应用，其核苷酸和氨基酸序列依次如SEQ ID NO:1～2所示。本发明研究显示，干涉表达植物中GmNLA4后，其表达量降低，植物根部的全磷浓度增加，表明GmNLA4基因负调控大豆根部的磷平衡；同时在低氮胁迫下，干涉GmNLA4表达后，也会显著增加大豆离体毛根的全磷浓度，表明GmNLA4参与了低氮胁迫下对大豆根部的磷平衡调控；因此，通过GmNLA4能调节植物根部的全磷浓度，改善土壤中磷缺乏的问题，降低磷肥的施用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912660A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210416215.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请是关于一种基于改进的BA‑BP的水稻产量预测方法。该方法通过构建BP神经网络模型，并对该模型进行预训练，训练得到初始目标网络权值和初始目标偏置值，BA算法设计，将预训练得到的初始目标网络权值和初始目标偏置值对BA算法的蝙蝠的初始化位置、当前最佳位置、群体最佳位置进行设置，之后借助蝙蝠算法对BP神经网络的现有的权值、偏置值等参数进行调优，寻找全局最优值，从而进一步提升BP神经网络模型的预测效果。通过BA算法进行改进优化，改变种群中蝙蝠的初始化方式，能够快速提升算法的运行效率，同时更快得到全局最优值，并使得模型的收敛效果稳定，所预测的水稻产量更为准确与稳定。
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公开(公告)号：CN113392719A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110560783.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请是关于一种智能电子锁解锁方法。该方法包括：通过智能电子锁的摄像模块对人体脸部进行第一次拍摄；当检测到解锁信息的输入信号时，对人体脸部进行第二次拍摄；获取解锁信息；将解锁信息与智能电子锁的预存解锁信息对比，当判断解锁信息与预存解锁信息匹配时，对人体脸部进行第三次拍摄；根据三次拍摄获得的识别图像进行人脸识别认证，若人脸识别认证通过，则根据三次拍摄获得的识别图像对人体脸部进行活体认证；若活体认证通过，则智能电子锁解锁；若活体认证不通过的次数达到预设次数，则通过报警器将报警信息传输至用户终端且在预设时长内禁止智能电子锁解锁。本申请提供的方案，能够提高智能电子锁的安全性能及运行流畅度。
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公开(公告)号：CN119570804A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410507542.1
申请日：2024-04-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12N15/29 , C07K14/415 , C12N15/82 , A01H5/06 , A01H6/54
Abstract: 本发明公开了植物耐低磷胁迫基因GmLNG5的应用。本发明通过对大豆GmLNG5的基因研究显示GmLNG5正调控大豆根系生长和磷效率，主要在大豆根系表达，受低磷胁迫增强表达；GmLNG5通过介导根尖细胞的纵向伸长进而调控大豆根系的生长，超量表达GmLNG5基因增加了大豆离体毛根根尖伸长区和成熟区细胞长度、离体毛根生物量和磷含量，在低磷胁迫下促进植物生长，能够用于培育耐低磷植物品种。本发明提供GmLNG5基因在促进大豆根系生长，提高大豆磷效率中具有重要作用。
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公开(公告)号：CN115496795A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211207409.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明为基于无人机影像的水稻冠层高度预测的方法、系统、存储介质及计算机设备，其方法包括步骤：S1、设置稳定和流动地面控制点并采用RTK‑GNSS进行地理坐标测量；S2、获取无人机影像集，基于SFM‑MVS生成无人机影像对应的DSM和正射影像图，并利用基于GDAL的方法对DSM文件和正射影像进行图层融合；S3、利用基于地面控制点坐标的方法对不同时间序列融合图像进行图层配准；S4、基于QGIS的二次开发对融合图像信息进行自动解析并可视化；S5、在Linux系统中通过shell编程脚本自动检测DSM信息和生成正射影像、融合DSM和正射影像、显示输出基于QGIS二次开发程序的数据解析和冠层高度。本发明能够利用无序的数据集进行快速准确的解算实现农田作物的冠层高度预测。
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公开(公告)号：CN114136920A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111456023.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的单粒杂交水稻种子种类鉴定方法，涉及对于关键粮食农作物品种真实性检测技术领域，具体为一种基于高光谱的单粒杂交水稻种子种类鉴定方法，包括以下步骤：S110、基于卤素灯光源波长下采集多类不同品种的杂交水稻种子样本的高光谱图像。本发明通过切割提取水稻种子单粒图像，通过完整图像计算获得每类单粒种子样品的平均光谱反射率，进行一步提高采集数据的可信度与准确度，通过利用训练好的种子种类鉴定模型可以自动对已经提取好的杂交水稻种子的平均光谱信息进行种类的判定，同时可以快速的对需要判别的多类的杂交水稻种子的种类进行鉴定，同时使得整个过程更加快速便捷，并且实现无损判别。
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