公开(公告)号：CN117746248A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311806645.X

申请日：2023-12-26

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 陈鹏超 ,  廖健宏 ,  兰玉彬 ,  黎源鸿 ,  王冰瑾 ,  彭劲威 ,  刘家欣

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/143 ,  G06V10/82 ,  A01M7/00

Abstract: 本发明公开一种融合作业处方和实时识别决策的无人航空作业方法，包括以下步骤：获取田间高分辨率遥感图像；遥感图像经图像预处理后，获取坐标信息；结合机器学习算法，建立农业作业处方图；植保无人机根据农业作业处方图进行路径和喷施量规划，得到参考施药量；通过搭载在植保无人机上的视觉设备获取对应坐标田间作物的实时图像；通过处理器识别出目标信息，并计算修正系数α；通过天气传感器获取多种实时的天气信息，传输给处理器并计算出修正系数β；结合上述得出的修正系数α、β和参考施药量，计算得到对应作物实际需要喷洒药物量D。该无人航空作业方法实现遥感图像与实时图像优势相加、劣势相消，提高农业作业精准性，减少环境污染风险。

公开(公告)号：CN117788335A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311818452.6

申请日：2023-12-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邓海东 ,  黎明 ,  李俊枫 ,  程家逸 ,  陈俊贤 ,  林心乐 ,  刘家欣 ,  叶伦源 ,  龙拥兵 ,  徐海涛 ,  王建华

IPC: G06T5/73 ,  G06N3/0499 ,  G06T7/00

Abstract: 本申请是关于一种基于深度学习的宫颈癌细胞显微镜图像去模糊方法。本基于深度学习的宫颈癌细胞显微镜图像去模糊方法，通过深度学习的方法，学习了宫颈癌显微图像中的失焦模糊与清晰图像对比关系，来实现对宫颈癌细胞显微镜图像的去模糊处理。本申请采用深度学习的方式，能够很好地去除宫颈癌细胞显微图像失焦模糊，提升宫颈癌细胞显微图像的清晰度；有助于解决宫颈癌细胞显微镜图像模糊和细节不全的问题。