一种滑坡易发性预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119272922A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411309624.1

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种滑坡易发性预测方法、装置、设备及介质,属于人工智能数据分析处理技术领域,解决了现有技术中对于滑坡易发性预测存在由于难以利用致灾因子的多尺度和多因素导致预测精度低的问题。本发明技术方案主要包括:获取区域的影响因子数据,影响因子数据为包括区域的若干影响因子类别各自在区域上的空间分布数据的三维图像数据;将影响因子数据输入滑坡易发性预测模型,滑坡易发性预测模型对影响因子数据进行卷积以获得特征向量,并基于特征向量输出滑坡概率分布图,卷积包括金字塔扩张三维卷积;滑坡易发性预测模型为预先训练的神经网络模型;对滑坡概率分布图进行后处理以使得滑坡概率分布图可视化。

    一种具有危险识别功能的巡检系统

    公开(公告)号:CN222381676U

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202421251745.0

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 一种具有危险识别功能的巡检系统,涉及巡检系统技术领域,包括,信息采集模块,用于采集矿井内多种环境信息的实时数据;数据处理模块,用于接收实时数据,获取各组实时数据的类别,并且生成对应的数据变化图;服务器云平台,用于接收和储存数据变化图,以及向AR眼镜发出报警信号;其中,当数据变化图中的数据超过用户输入的环境数据安全阈值,服务器云平台将向AR眼镜发出报警信号;AR眼镜,用于生成矿井的地图模型,以及接收现场环境、数据变化图和报警信号;且在自身屏幕显示出,将地图模型和现场环境结合后,并标记有报警位置的图像;本系统能够自动识别危险区域,并且提前提醒工人。

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