公开(公告)号：CN119272922A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411309624.1

申请日：2024-09-19

Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)

Inventor： 刘猛猛 ,  秦杰 ,  江斌 ,  庄宝潼 ,  张洪云

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/82 ,  G06V20/64 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种滑坡易发性预测方法、装置、设备及介质，属于人工智能数据分析处理技术领域，解决了现有技术中对于滑坡易发性预测存在由于难以利用致灾因子的多尺度和多因素导致预测精度低的问题。本发明技术方案主要包括：获取区域的影响因子数据，影响因子数据为包括区域的若干影响因子类别各自在区域上的空间分布数据的三维图像数据；将影响因子数据输入滑坡易发性预测模型，滑坡易发性预测模型对影响因子数据进行卷积以获得特征向量，并基于特征向量输出滑坡概率分布图，卷积包括金字塔扩张三维卷积；滑坡易发性预测模型为预先训练的神经网络模型；对滑坡概率分布图进行后处理以使得滑坡概率分布图可视化。